Zai alexander (16 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Brand New. German language. 7.44x4.96x1.14 inches. In Stock.
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Verlag: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Buch 128 von 182. Buch 128 von 182 - In Action
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Sprache: Englisch
Verlag: Pearson Education 2020
Serie: In Action, Buch 128 von 182. Buch 128 von 182 - In Action
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Verlag: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Buch 128 von 182. Buch 128 von 182 - In Action
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Sprache: Englisch
Verlag: Manning Publications Company 2020
Serie: In Action, Buch 128 von 182. Buch 128 von 182 - In Action
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Zustand: New. pp. 325.
Sprache: Englisch
Verlag: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Buch 128 von 182. Buch 128 von 182 - In Action
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Sprache: Englisch
Verlag: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Buch 128 von 182. Buch 128 von 182 - In Action
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Sprache: Englisch
Verlag: Manning Pubns Co 2020
Serie: In Action, Buch 128 von 182. Buch 128 von 182 - In Action
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Paperback. Zustand: Brand New. 359 pages. 9.00x7.25x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Buch 128 von 182. Buch 128 von 182 - In Action
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Verlag: Pearson Deutschland GmbH|Manning Publications 2020
Serie: In Action, Buch 128 von 182. Buch 128 von 182 - In Action
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Zustand: New. Humans learn best from feedback-we are encouraged to take actions that lead to positive results while deterred by decisions with negative consequences. This reinforcement process can be applied to computer programs allowing them to solve more complex pro.
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Verlag: Manning Publications Jun 2020 2020
Serie: In Action, Buch 128 von 182. Buch 128 von 182 - In Action
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Humans learn best from feedback-we are encouraged to take actions that lead to positive results while deterred by decisions with negative consequences. This reinforcement process can be applied to computer programs allowing them to solve more complex problems that classical programming cannot…. Deep Reinforcement Learning in Action teaches you the fundamental concepts and terminology of deep reinforcement learning, along with the practical skills and techniques you'll need to implement it into your own projects.Key features- Structuring problems as Markov Decision Processes - Popular algorithms such Deep Q-Networks, Policy Gradient method and Evolutionary Algorithms and the intuitions that drive them - Applying reinforcement learning algorithms to real-world problemsAudienceYou'll need intermediate Python skills and a basic understanding of deep learning.About the technologyDeep reinforcement learning is a form of machine learning in which AI agents learn optimal behavior from their own raw sensory input. The system perceives the environment, interprets the results of its past decisions, and uses this information to optimize its behavior for maximum long-term return. Deep reinforcement learning famously contributed to the success of AlphaGo but that's not all it can do.
Sprache: Englisch
Verlag: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Buch 128 von 182. Buch 128 von 182 - In Action
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep Reinforcement Learning in Action | Alexander Zai (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2020 | Manning Publications | EAN 9781617295430 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Deutsch
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Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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Zustand: New. - Grundlegende Konzepte und Terminologie- Praktischer Einsatz mit PyTorch- Projekte umsetzenDieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbststaendig lernen und sich dabei ve.
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Bündel. Zustand: Neu. Neuware -- Grundlegende Konzepte und Terminologie- Praktischer Einsatz mit PyTorch- Projekte umsetzenDieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbstständig lernen und sich dabei verbessern. Sie werden Netzwerke mit dem beliebten PyTorch-D…eep-Learning-Framework aufbauen, um bestärkende Lernalgorithmen zu erforschen. Diese reichen von Deep-Q-Networks über Methoden zur Gradientenmethode bis hin zu evolutionären Algorithmen.Im weiteren Verlauf des Buches wenden Sie Ihre Kenntnisse in praktischen Projekten wie der Steuerung simulierter Roboter, der Automatisierung von Börsengeschäften oder dem Aufbau eines Spiel-Bots an.Aus dem Inhalt:- Strukturierungsprobleme als Markov-Entscheidungsprozesse- Beliebte Algorithmen wie Deep Q-Networks, Policy Gradient-Methode und Evolutionäre Algorithmen und die Intuitionen, die sie antreiben- Anwendung von Verstärkungslernalgorithmen auf reale ProblemeEXTRA: Elektronisches Buch insideSystemvoraussetzungen für Elektronisches Buch inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Elektronisches Buch-Reader bzw. Adobe Digital Editions.Hanser Fachbuchverlag, Kolberger Str. 22, 81679 München 400 pp. Deutsch.
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Bündel. Zustand: Neu. Neuware - - Grundlegende Konzepte und Terminologie- Praktischer Einsatz mit PyTorch- Projekte umsetzenDieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbstständig lernen und sich dabei verbessern. Sie werden Netzwerke mit dem beliebten PyTorch-…Deep-Learning-Framework aufbauen, um bestärkende Lernalgorithmen zu erforschen. Diese reichen von Deep-Q-Networks über Methoden zur Gradientenmethode bis hin zu evolutionären Algorithmen.Im weiteren Verlauf des Buches wenden Sie Ihre Kenntnisse in praktischen Projekten wie der Steuerung simulierter Roboter, der Automatisierung von Börsengeschäften oder dem Aufbau eines Spiel-Bots an.Aus dem Inhalt:- Strukturierungsprobleme als Markov-Entscheidungsprozesse- Beliebte Algorithmen wie Deep Q-Networks, Policy Gradient-Methode und Evolutionäre Algorithmen und die Intuitionen, die sie antreiben- Anwendung von Verstärkungslernalgorithmen auf reale ProblemeEXTRA: Elektronisches Buch insideSystemvoraussetzungen für Elektronisches Buch inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Elektronisches Buch-Reader bzw. Adobe Digital Editions.
