Yuri luchko (22 Ergebnisse)

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    Verlag: Mdpi AG, 2021

    3036504958 / 9783036504957

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  • Sprache: Deutsch

    Verlag: Springer Spektrum, 2019

    3662597438 / 9783662597439

    • Softcover

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: De Gruyter, 2024

    3110570815 / 9783110570816

    Serie: Buch 15 von 27 - De Gruyter Reference

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    Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 490 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This multi-volume handbook is the most up-to-date and comprehensive reference work in the field of fractional calculus and its numerous applications. This first volume collects authoritative chapters covering the mathematical theory of fractional calculus, including fractional-order operators, integral transforms and equations, special functions, calculus of variations, and probabilistic and other aspects.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: De Gruyter, 2024

    3110570823 / 9783110570823

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    Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 528 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This multi-volume handbook is the most up-to-date and comprehensive reference work in the field of fractional calculus and its numerous applications. This second volume collects authoritative chapters covering the mathematical theory of fractional calculus, including ordinary and partial differential equations of fractional order, inverse problems, and evolution equations.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: De Gruyter, 2019

    3110570815 / 9783110570816

    Serie: Buch 15 von 27 - De Gruyter Reference

    • Hardcover

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    Verlag: De Gruyter, 2019

    3110570815 / 9783110570816

    Serie: Buch 15 von 27 - De Gruyter Reference

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    Verlag: De Gruyter, 2019

    3110570823 / 9783110570823

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    3110570815 / 9783110570816

    Serie: Buch 15 von 27 - De Gruyter Reference

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    Verlag: De Gruyter, 2019

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    Verlag: De Gruyter, 2019

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    Verlag: De Gruyter, 2019

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    Serie: Buch 15 von 27 - De Gruyter Reference

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    Zustand: gut. 2019. Basic Theory (De Gruyter Reference) In deutscher Sprache. pages.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: De Gruyter, 2019

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    Zustand: gut. 2019. Fractional Differential Equations (De Gruyter Reference) In deutscher Sprache. pages.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: De Gruyter, 2019

    3110570823 / 9783110570823

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    Verlag: De Gruyter, 2019

    3110570815 / 9783110570816

    Serie: Buch 15 von 27 - De Gruyter Reference

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    Verlag: De Gruyter, 2019

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    Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 601 pages. 9.45x6.69x1.30 inches. In Stock.

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    Serie: Buch 15 von 27 - De Gruyter Reference

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    Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 542 pages. 9.45x6.69x1.18 inches. In Stock.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: De Gruyter, 2019

    3110570815 / 9783110570816

    Serie: Buch 15 von 27 - De Gruyter Reference

    • Hardcover

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    Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This multi-volume handbook is the most up-to-date and comprehensive reference work in the field of fractional calculus and its numerous applications. This first volume collects authoritative chapters covering the mathematical theory of fractional calculus, including fractional-order operators, integral transforms and equations, special functions, calculus of variations, and probabilistic and other aspects.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: De Gruyter, 2019

    3110570823 / 9783110570823

    • Hardcover

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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    Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This multi-volume handbook is the most up-to-date and comprehensive reference work in the field of fractional calculus and its numerous applications. This second volume collects authoritative chapters covering the mathematical theory of fractional calculus, including ordinary and partial differential equations of fractional order, inverse problems, and evolution equations.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: De Gruyter, 2019

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    Serie: Buch 15 von 27 - De Gruyter Reference

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    Zustand: New. 2019. 1st Edition. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

  • Sprache: Englisch

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    Zustand: New. 2019. 1st Edition. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

  • Sprache: Deutsch

    Verlag: Springer Spektrum, 2019

    3662597438 / 9783662597439

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    paperback. Zustand: Gut. 404 Seiten; 9783662597439.3 Gewicht in Gramm: 1.

  • Sprache: Deutsch

    Verlag: Springer, 2019

    3662597438 / 9783662597439

    • Softcover

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    Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 404 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Dieses Lehrbuch beinhaltet eine Einführung in die vielfältige und faszinierende Welt der mathematischen Modellierung und eignet sich ideal für alle, die auf diesem Gebiet noch keine großen Erfahrungen sammeln konnten. Insbesondere wurde dabei an die Studierenden im Bachelor-Studium gedacht, die beim Durcharbeiten des Buchs das nötige Rüstzeug bekommen, um sich selbstständig an die mathematische Modellierung von realen Anwendungen zu wagen und die in der Spezialliteratur beschriebenen Modelle kreativ anzupassen und einzusetzen.Während der erste Teil des Buchs sich der Methodik des Modellierens und den Aktivitäten im Modellierungszyklus widmet, hält der zweite Teil einen Werkzeugkasten für die einzelnen Modellierungsschritte parat. Die dritte Säule des Buchs bilden einige Fallstudien, die nach der vorgestellten Methodik und mit den Techniken aus dem Werkzeugkasten bearbeitet werden. Das Modellieren beschränkt sich dabei nicht ¿ und das ist das Besondere an diesem Buch ¿ auf die Modellentwürfe, sondern beinhaltet auch ihre Analyse, numerische Behandlung, Implementierung von Algorithmen, Rechnungen, Visualisierung und Analyse der Ergebnisse. Für die Implementierung der Berechnungen und die Visualisierung der Ergebnisse wird dabei das Softwarepaket MATLAB® eingesetzt, alle Beispiele sind jedoch ebenso in Octave lauffähig.Die vorliegende zweite Auflage wurde in einigen Teilen wesentlich erweitert, um die Bedeutung der mathematischen Modellierung in aktuellen Anwendungen noch deutlicher zu machen. Insbesondere werden jetzt auch wichtige Modellansätze aus dem Bereich des maschinellen Lernens vorgestellt und eine neue Fallstudie über Computertomographie behandelt die Modellierung von inversen schlecht gestellten Problemen.