Yan yuxing (13 Ergebnisse)
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Anbieter: BooksRun, Philadelphia, PA, USABooksRun
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Paperback Apr 25, 2014. Zustand: gebraucht; wie neu.
Python for Finance: Apply powerful finance models and quantitative analysis with Python, 2nd Edition
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2025
Serie: Buch 174 von 190 - Springer Texts in Business and Economics
- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2025
Serie: Buch 174 von 190 - Springer Texts in Business and Economics
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 459 pages. 9.26x6.11x9.36 inches. In Stock.
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 586 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Learn and implement various Quantitative Finance concepts using the popular Python libraries Key Features:Understand the fundamentals of Python data structures and work with time-series data Implement key concepts in quantitative finance using po…pular Python libraries such as NumPy, SciPy, and matplotlib A step-by-step tutorial packed with many Python programs that will help you learn how to apply Python to finance Book Description: This book uses Python as its computational tool. Since Python is free, any school or organization can download and use it. This book is organized according to various finance subjects. In other words, the first edition focuses more on Python, while the second edition is truly trying to apply Python to finance. The book starts by explaining topics exclusively related to Python. Then we deal with critical parts of Python, explaining concepts such as time value of money stock and bond evaluations, capital asset pricing model, multi-factor models, time series analysis, portfolio theory, options and futures. This book will help us to learn or review the basics of quantitative finance and apply Python to solve various problems, such as estimating IBM's market risk, running a Fama-French 3-factor, 5-factor, or Fama-French-Carhart 4 factor model, estimating the VaR of a 5-stock portfolio, estimating the optimal portfolio, and constructing the efficient frontier for a 20-stock portfolio with real-world stock, and with Monte Carlo Simulation. Later, we will also learn how to replicate the famous Black-Scholes-Merton option model and how to price exotic options such as the average price call option. What You Will Learn:Become acquainted with Python in the first two chapters Run CAPM, Fama-French 3-factor, and Fama-French-Carhart 4-factor models Learn how to price a call, put, and several exotic options Understand Monte Carlo simulation, how to write a Python program to replicate the Black-Scholes-Merton options model, and how to price a few exotic options Understand the concept of volatility and how to test the hypothesis that volatility changes over the years Understand the ARCH and GARCH processes and how to write related Python programs Who this book is for: This book assumes that the readers have some basic knowledge related to Python. However, he/she has no knowledge of quantitative finance. In addition, he/she has no knowledge about financial data.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing, 2025
Serie: Buch 174 von 190 - Springer Texts in Business and Economics
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 117,69
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book serves as a bridge, leveraging the familiarity of Excel and the power of R to make FinTech accessible to all. Financial Technology (FinTech) has revolutionized areas once dominated by traditional finance. However, the need to learn a programming l…anguage often creates a barrier for many learners.Excel-based learning builds confidence with tools that are already familiar to advanced students, while minimal R programming is required no prior R skills needed, just two simple lines of code. Hidden functions unlock powerful FinTech capabilities with ease.With this book, students can learn to generate public and private keys effortlessly,create a Hash for any given phrase, use the Merkle Tree to combine 100 transactions into a block's Hash, develop QR codes for websites or public keys, verify (x,y) values on the Elliptic curve for cryptography, and run models for both Unsupervised and Supervised Learning.The book includes definitions, exercises, and solutions for students to develop the skills to navigate and excel in the world of FinTech.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2025
Serie: Buch 174 von 190 - Springer Texts in Business and Economics
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 173,32
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Hardcover. Zustand: Brand New. 459 pages. 9.26x6.11x9.36 inches. In Stock.
