Xin luo (38 Ergebnisse)
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Sprache: Chinesisch
Verlag: Shanghai Sanlian Culture Publishing House, 2019
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Sprache: Englisch
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Verlag: Springer, 2023
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Verlag: Springer, 2023
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Verlag: Springer, 2023
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Verlag: Sinor Research Institute of Inner Asian Studies, 2012
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Verlag: Sinor Research Institute of Inner Asian Studies, 2012
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First edition. Indiana University Uralic and Altaic series, volume 174. A clean, bright copy in firm binding Used - Very Good. VG hardback in VG dust jacket Used - Very Good. VG hardback in VG dust jacket.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
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Sprache: Englisch
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Latent factor analysis models are an effective type of machine learning model for addressing high-dimensional and sparse matrices, which are encountered in many big-data-related industrial applications. The performance of a latent factor analysis mod…el relies heavily on appropriate hyper-parameters. However, most hyper-parameters are data-dependent, and using grid-search to tune these hyper-parameters is truly laborious and expensive in computational terms. Hence, how to achieve efficient hyper-parameter adaptation for latent factor analysis models has become a significant question.This is the first book to focus on how particle swarm optimization can be incorporated into latent factor analysis for efficient hyper-parameter adaptation, an approach that offers high scalability in real-world industrial applications.The book will help students, researchers and engineers fully understand the basic methodologies of hyper-parameter adaptation via particle swarm optimization in latent factor analysis models. Further, it will enable them to conduct extensive research and experiments on the real-world applications of the content discussed.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2023
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Sprache: Englisch
Verlag: Sinor Research Institute of Inner Asian Studies, 2012
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Hardcover. Zustand: Brand New. bilingual edition. 707 pages. 9.25x6.25x1.75 inches. In Stock.
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Verlag: Springer, 2023
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Robot Control and Calibration | Innovative Control Schemes and Calibration Algorithms | Xin Luo (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9789819957651 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[do…t]com | Anbieter: preigu.
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Gebunden. Zustand: New. Über den AutorrnrnZhu Yuqi is Chief Editor of LIterature and History of the Western Regions and Professor at Peking University.Andrew Eisenberg is author of Kingship in Early Medieval China and Professor at Northeast.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2022
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Latent factor analysis models are an effective type of machine learning model for addressing high-dimensional and sparse matrices, which are encountered in many big-data-related industrial applications. The performance of a latent factor anal…ysis model relies heavily on appropriate hyper-parameters. However, most hyper-parameters are data-dependent, and using grid-search to tune these hyper-parameters is truly laborious and expensive in computational terms. Hence, how to achieve efficient hyper-parameter adaptation for latent factor analysis models has become a significant question.This is the first book to focus on how particle swarm optimization can be incorporated into latent factor analysis for efficient hyper-parameter adaptation, an approach that offers high scalability in real-world industrial applications.The book will help students, researchers and engineers fully understand the basic methodologies of hyper-parameter adaptation via particle swarm optimization in latent factor analysis models. Further, it will enable them to conduct extensive research and experiments on the real-world applications of the content discussed.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2023
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | A dynamic network is frequently encountered in various real industrial applications, such as the Internet of Things. It is composed of numerous nodes and large-scale dynamic real-time interactions among them, where each node indicates a speci…fied entity, each directed link indicates a real-time interaction, and the strength of an interaction can be quantified as the weight of a link. As the involved nodes increase drastically, it becomes impossible to observe their full interactions at each time slot, making a resultant dynamic network High Dimensional and Incomplete (HDI). An HDI dynamic network with directed and weighted links, despite its HDI nature, contains rich knowledge regarding involved nodes¿ various behavior patterns. Therefore, it is essential to study how to build efficient and effective representation learning models for acquiring useful knowledge.In this book, we first model a dynamic network into an HDI tensor and present the basic latent factorization of tensors (LFT) model. Then, we propose four representative LFT-based network representation methods. The first method integrates the short-time bias, long-time bias and preprocessing bias to precisely represent the volatility of network data. The second method utilizes a proportion-al-integral-derivative controller to construct an adjusted instance error to achieve a higher convergence rate. The third method considers the non-negativity of fluctuating network data by constraining latent features to be non-negative and incorporating the extended linear bias. The fourth method adopts an alternating direction method of multipliers framework to build a learning model for implementing representation to dynamic networks with high preciseness and efficiency.
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Zhu Yuqi is Chief Editor of LIterature and History of the Western Regions and Professor at Peking University.
Computer Vision based Identification and Mosaic of Gramineous Grass Seeds
Pan, Xin; Zhao, Xuanhe; Yan, Weihong; Liu, Jiangping; Luo, Xiaoling; Wuyun, Tana
- Hardcover
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Computer Vision based Identification and Mosaic of Gramineous Grass Seeds
Pan, Xin; Zhao, Xuanhe; Yan, Weihong; Liu, Jiangping; Luo, Xiaoling; Wuyun, Tana
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Hardcover. Zustand: Brand New. 137 pages. 9.25x6.10x0.38 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a collection of papers presented at the 3rd World Congress on Integrated Computational Materials Engineering (ICME), a specialty conference organized by The Minerals, Metals & Materials Society (TMS). This meeting convened ICME stakeholde…rs to examine topics relevant to the global advancement of ICME as an engineering discipline.The papers presented in these proceedings are divided into six sections: (1) ICME Applications; (2) ICME Building Blocks; (3) ICME Success Stories and Applications (4) Integration of ICME Building Blocks: Multi-scale Modeling; (5) Modeling, Data and Infrastructure Tools, and (6) Process Optimization. .These papers are intended to further the global implementation of ICME, broaden the variety of applications to which ICME is applied, and ultimately help industry design and produce new materials more efficiently and effectively.
Contaminants in agricultural soils: Challenges and solutions (Burleigh Dodds Series in Agricultural Science, 166)
Naidu, Distinguished Laureate Professor Ravi; Ambaye, Dr Teklit Gebregiorgis; Vaccari, Dr Mentore; Wekumbura, Dr Chandima; Attanayake, Dr Chammi P.; Hettiarachichi, Professor Ganga; Peter, Dr Lynda; Lee, Professor Linda; Felix Da Graca Silva, Dr Vera; Riedo, Dr Judith; Vieira, Dr Diana; Kotschik, Dr Pia; Geissen, Dr Violette; Bispo, Dr Antonio; Froger, Dr Claire; Sabzevari, Dr Shiva; Rakonjac, Dr Nikola; Lahr, Joost; Thiele-Bruhn, Sören; Berendsen, Bjorn J. A.; Faúndez Urbina, Carlos A.; Ritsema, Coen J.; Levy, Dr G. J.; Bar-Tal, Dr Asher; Cytryn, Dr Eddie; Borisover, Dr Mikhail; Wang, Dr Liang; Cheng, Dr Ying; Wijayawardena, Dr Ayanka; Soja, Dr Gerhard; Bidast, Dr Solmaz; Kumar Paul, Dr Santosh; Biswas, Dr Bhaba; Alvarenga, Dr Paula; Louro Martins, Dr Luísa; Mourato, Dr Miguel; Leung, Dr David; Wang, Professor Fang; Liu, Dr Yu; Fu, Dr Yuhao; Xiang, Dr Leilei; Jiang, Dr Xin; Luo, Dr Yongming
Sprache: Englisch
Verlag: Burleigh Dodds Science Publishing, 2025
Serie: Buch 98 von 98 - Burleigh Dodds Series in Agricultural Science
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Zustand: New. In.
