Widrow bernard (36 Ergebnisse)
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- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-Interscience, 2003
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
Serie: Buch 8 von 9 - Springer Series on Bio- and Neurosystems
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 8 von 9 - Springer Series on Bio- and Neurosystems
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Sprache: Englisch
Verlag: Wiley, 2003
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Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 8 von 9 - Springer Series on Bio- and Neurosystems
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Cybernetics 2.0 | A General Theory of Adaptivity and Homeostasis in the Brain and in the Body | Bernard Widrow | Taschenbuch | Springer Series on Bio- and Neurosystems | xxxv | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783030981426 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 6…9121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2023
Serie: Buch 8 von 9 - Springer Series on Bio- and Neurosystems
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Paperback. Zustand: Brand New. 342 pages. 9.25x6.10x0.72 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2022
Serie: Buch 8 von 9 - Springer Series on Bio- and Neurosystems
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book takes the notions of adaptivity and learning from the realm of engineering into the realm of biology and natural processes. It introduces a Hebbian-LMS algorithm, an integration of unsupervised Hebbian learning and supervised LMS learning in neura…l networks, as a mathematical representation of a general theory for synaptic learning in the brain, and adaptation and functional control of homeostasis in living systems. Written in a language that is able to address students and scientists with different backgrounds, this book accompanies readers on a unique journey through various homeostatic processes in living organisms, such as body temperature control and synaptic plasticity, explaining how the Hebbian-LMS algorithm can help understand them, and suggesting some open questions for future research. It also analyses cell signalling pathways from an unusual perspective, where hormones and hormone receptors are shown to be regulated via the principles of the Hebbian-LMS algorithm. It further discusses addiction and pain, and various kinds of mood disorders alike, showing how they can be modelled with the Hebbian-LMS algorithm. For the first time, the Hebbian-LMS algorithm, which has been derived from a combination of Hebbian theory from the neuroscience field and the LMS algorithm from the engineering field of adaptive signal processing, becomes a potent model for understanding how biological regulation works. Thus, this book is breaking new ground in neuroscience by providing scientists with a general theory for how nature does control synaptic learning. It then goes beyond that, showing that the same principles apply to hormone-mediated regulation of physiological processes. In turn, the book tackles in more depth the concept of learning. It covers computer simulations and strategies for training neural networks with the Hebbian-LMS algorithm, demonstrating that the resulting algorithms are able to identify relationships between unknown input patterns. It shows how this can translate in useful ideas to understand human memory and design cognitive structures. All in all, this book offers an absolutely, unique, inspiring reading for biologists, physiologists, and engineers, paving the way for future studies on what we could call the nature's secret learning algorithm.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2022
Serie: Buch 8 von 9 - Springer Series on Bio- and Neurosystems
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 307 pages. 9.75x6.50x1.00 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2023
Serie: Buch 8 von 9 - Springer Series on Bio- and Neurosystems
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book takes the notions of adaptivity and learning from the realm of engineering into the realm of biology and natural processes. It introduces a Hebbian-LMS algorithm, an integration of unsupervised Hebbian learning and supervised LMS learning i…n neural networks, as a mathematical representation of a general theory for synaptic learning in the brain, and adaptation and functional control of homeostasis in living systems. Written in a language that is able to address students and scientists with different backgrounds, this book accompanies readers on a unique journey through various homeostatic processes in living organisms, such as body temperature control and synaptic plasticity, explaining how the Hebbian-LMS algorithm can help understand them, and suggesting some open questions for future research. It also analyses cell signalling pathways from an unusual perspective, where hormones and hormone receptors are shown to be regulated via the principles of the Hebbian-LMS algorithm. It further discusses addiction and pain, and various kinds of mood disorders alike, showing how they can be modelled with the Hebbian-LMS algorithm. For the first time, the Hebbian-LMS algorithm, which has been derived from a combination of Hebbian theory from the neuroscience field and the LMS algorithm from the engineering field of adaptive signal processing, becomes a potent model for understanding how biological regulation works. Thus, this book is breaking new ground in neuroscience by providing scientists with a general theory for how nature does control synaptic learning. It then goes beyond that, showing that the same principles apply to hormone-mediated regulation of physiological processes. In turn, the book tackles in more depth the concept of learning. It covers computer simulations and strategies for training neural networks with the Hebbian-LMS algorithm, demonstrating that the resulting algorithms are able to identify relationships between unknown input patterns. It shows how this can translate in useful ideas to understand human memory and design cognitive structures. All in all, this book offers an absolutely, unique, inspiring reading for biologists, physiologists, and engineers, paving the way for future studies on what we could call the nature's secret learning algorithm.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
Serie: Buch 8 von 9 - Springer Series on Bio- and Neurosystems
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-Interscience, 2003
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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EUR 180,01
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Zustand: New. In.
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EUR 190,60
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Paperback. Zustand: Brand New. 528 pages. 9.75x7.50x1.25 inches. In Stock.
- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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EUR 209,98
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Zustand: New. pp. 508.
- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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EUR 149,05
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Cognitive Memory | Human Memory Machine Memory | Bernard Widrow (u. a.) | Taschenbuch | Springer Series on Bio- and Neurosystems | xxvii | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9783031809415 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[…at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2003
- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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EUR 220,91
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Zustand: New. pp. xiii + 494 Illus.
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 171,19
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - How does human memory work How does human pattern recognition work The book's motivation is twofold, to add to knowledge in the field of neuroscience, and to design a highly simplified cognitive memory constructed using software and existing electron…ic components. Readers are taken on an inspiring journey through the fundamentals of human memory, how it is constructed, and how it works in everyday life. The book goes more in-depth into the human side of cognitive memory - how seeing, hearing, walking and speaking works. Impairments in cognitive memory are also discussed. Lastly, the book sheds light on how meaning is extracted from sensory inputs and from stored data. This book is not without controversy. Neuroscientists accept the engrams (or memory traces) model that long-term memory is stored in the brain's neural networks. The authors believe that long-term human memory is stored digitally, in the DNA of brain cells, and not in analog neural networks. Further, the authors believe that innate knowledge of humans and animals is inherited, transmitted from parents to offspring at the moment of conception. The single cell contains the innate knowledge in the DNA of its nucleus. Memory is stored in DNA. The brain's neural networks are for access and retrieval of memory and not for actual storage. This book offers a unique, inspiring reading to researchers and other readers interested in the science of memory.
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 171,19
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - How does human memory work How does human pattern recognition work The book's motivation is twofold, to add to knowledge in the field of neuroscience, and to design a highly simplified cognitive memory constructed using software and existing electronic comp…onents. Readers are taken on an inspiring journey through the fundamentals of human memory, how it is constructed, and how it works in everyday life. The book goes more in-depth into the human side of cognitive memory - how seeing, hearing, walking and speaking works. Impairments in cognitive memory are also discussed. Lastly, the book sheds light on how meaning is extracted from sensory inputs and from stored data. This book is not without controversy. Neuroscientists accept the engrams (or memory traces) model that long-term memory is stored in the brain's neural networks. The authors believe that long-term human memory is stored digitally, in the DNA of brain cells, and not in analog neural networks. Further, the authors believe that innate knowledge of humans and animals is inherited, transmitted from parents to offspring at the moment of conception. The single cell contains the innate knowledge in the DNA of its nucleus. Memory is stored in DNA. The brain's neural networks are for access and retrieval of memory and not for actual storage. This book offers a unique, inspiring reading to researchers and other readers interested in the science of memory.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2003
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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EUR 196,44
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Gebunden. Zustand: New. SIMON HAYKIN, PhD, is University Professor and Director of the Adaptive Systems Laboratory at McMaster University.BERNARD WIDROW, PhD, is Professor for Adaptive Systems at Stanford University.A landmark text in LMS filter technology-- from the field s l.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 249,19
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Hardcover. Zustand: Brand New. 224 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 248,75
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Hardcover. Zustand: Brand New. re-issue edition. 508 pages. 10.25x7.25x1.25 inches. In Stock.
Least-Mean-Square Adaptive Filters (Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control Series)
Haykin, Simon S. (Editor)/ Widrow, Bernard/ Widrow, Bernard (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-Interscience, 2003
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 260,70
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 512 pages. 9.50x6.50x1.00 inches. In Stock.
- Hardcover
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
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Zustand: New. The book blends the areas of adaptive inverse control and signal processing in ways not presented in any other book, allowing engineers in both fields to share tools and techniques. Clearly and intuitively written, the book presents theory, but its emphasis is on practical applications and common sense understandin…g. Num Pages: 508 pages, , diagrams, figures. BIC Classification: TJFM; UYS. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 259 x 181 x 30. Weight in Grams: 1040. . 2007. Reissue. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
