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Detecting Fake News: NLP and Machine Learning in Action
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10: 6208421322 ISBN 13: 9786208421328
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Loan Risk Prediction: Comparing Neural Networks and SVMs
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10: 6208421349 ISBN 13: 9786208421342
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Customer-Centric Intelligence in Modern Banking and Finance
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10: 6208421314 ISBN 13: 9786208421311
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Loan Risk Prediction: Logistic Regression vs. Neural Networks
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10: 6208420474 ISBN 13: 9786208420475
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Forecasting Forex Rates: ARIMA, XGBoost, LSTM, and Monte Carlo Models
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10: 6208421330 ISBN 13: 9786208421335
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Prévision des taux de change : Modèles ARIMA, XGBoost, LSTM et Monte Carlo (French Edition)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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L'intelligence centrée sur le client dans la banque et la finance modernes (French Edition)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Détection des fausses nouvelles : NLP et Machine Learning en action (French Edition)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Prédiction du risque de prêt : Comparaison des réseaux neuronaux et des SVM (French Edition)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Prognozowanie kursów Forex: Modele ARIMA, XGBoost, LSTM i Monte Carlo (Polish Edition)
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Detetar notícias falsas: PNL e aprendizagem automática em ação (Portuguese Edition)
Sprache: Portugiesisch
Verlag: Edições Nosso Conhecimento, 2025
ISBN 10: 6208634490 ISBN 13: 9786208634490
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Inteligencja zorientowana na klienta w nowoczesnej bankowo?ci i finansach (Polish Edition)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Inteligência centrada no cliente na banca e nas finanças modernas (Portuguese Edition)
Sprache: Portugiesisch
Verlag: Edições Nosso Conhecimento, 2025
ISBN 10: 6208634326 ISBN 13: 9786208634322
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Previsão de taxas de câmbio: Modelos ARIMA, XGBoost, LSTM e Monte Carlo (Portuguese Edition)
Sprache: Portugiesisch
Verlag: Edições Nosso Conhecimento, 2025
ISBN 10: 6208634644 ISBN 13: 9786208634643
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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L'intelligenza centrata sul cliente nel settore bancario e finanziario moderno (Italian Edition)
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Vorhersage von Devisenkursen: ARIMA-, XGBoost-, LSTM- und Monte-Carlo-Modelle (German Edition)
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Rilevare le fake news: PNL e apprendimento automatico in azione (Italian Edition)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Previsione dei tassi di cambio: Modelli ARIMA, XGBoost, LSTM e Monte Carlo (Italian Edition)
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Erkennen von Fake News: NLP und maschinelles Lernen in Aktion (German Edition)
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Wykrywanie fa?szywych wiadomo?ci: NLP i uczenie maszynowe w akcji (Polish Edition)
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Kundenzentrierte Intelligenz im modernen Bank- und Finanzwesen (German Edition)
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Vorhersage von Kreditrisiken: Neuronale Netze und SVMs im Vergleich (German Edition)
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Previsione del rischio di prestito: Reti neurali e SVM a confronto (Italian Edition)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Przewidywanie ryzyka kredytowego: Porównanie sieci neuronowych i SVM (Polish Edition)
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Previsão do risco de empréstimo: Comparação entre redes neurais e SVMs (Portuguese Edition)
Sprache: Portugiesisch
Verlag: Edições Nosso Conhecimento, 2025
ISBN 10: 6208638941 ISBN 13: 9786208638948
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 56 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Der Prozess des Umtauschs einer Währung in eine andere zu verschiedenen Zwecken - meist für Handel, Tourismus oder Gewerbe - ist als Devisenhandel oder Forex (FX) bekannt. Als Wechselkurspaare werden die Währungen gegeneinander gehandelt. Das Währungspaar EUR/USD ermöglicht es Händlern beispielsweise, den Euro gegen den US-Dollar zu handeln, während GBP/JPY (Britisches Pfund/Japanischer Yen). Die Devisenmärkte als weltweit größte Finanzarena erfordern robuste Prognosestrategien, um sich in ihrer dynamischen und komplexen Natur zurechtzufinden. In dieser Studie wird eine gründliche vergleichende Analyse von Prognosemodellen über zwei Jahrzehnte, von 2000 bis 2019, unter Verwendung von Daten aus den Zeitreihen der Federal Reserve durchgeführt. Das Projekt befasst sich mit dem Kern der Devisenkursprognose und geht dabei auf den kritischen Bedarf an Genauigkeit bei der Vorhersage von Wechselkursschwankungen ein. In diesem Zusammenhang wird die Wirksamkeit verschiedener Modelle untersucht, darunter das traditionelle ARIMA-Modell (AutoRegressive Integrated Moving Average), das XGBoost-Modell des maschinellen Lernens, das LSTM-Modell (Long Short-Term Memory) des Deep Learning und die einzigartige Perspektive der Monte-Carlo-Simulationen.
