Wang shunli (43 Ergebnisse)
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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring (Emerging Materials and Technologies)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Modeling and State Estimation of Automotive Lithium-Ion Batteries
Wang, Shunli; Wu, Fan; Qiao, Jialu; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring (Emerging Materials and Technologies)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Modeling And State Estimation Of Automotive Lithium-Ion Batteries
Wang, Shunli Wu, Fan Qiao, Jialu Fernandez, Carlos Guerrero, Josep M
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Modeling and State Estimation of Automotive Lithium-Ion Batteries
Wang, Shunli; Wu, Fan; Qiao, Jialu; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Modeling and State Estimation of Automotive Lithium-Ion Batteries
Shunli Wang|Fan Wu|Jialu Qiao|Carlos Fernandez|Josep M Guerrero
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Zustand: New. Shunli Wang is Professor, Academic Dean, Academic Leader of the National Electrical Safety and Quality Testing Center, Academician of the Russian Academy of Natural Sciences, Senior Overseas Study Talent of Sichuan Province, and Academic and Techn.
Modeling and State Estimation of Automotive Lithium-Ion Batteries
Wang, Shunli; Wu, Fan; Qiao, Jialu; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning
Xing, Weiwei; Liu, Weibin; Wang, Jun; Zhang, Shunli; Wang, Lihui; Yang, Yuxiang; Song, Bowen
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Battery System Modeling 1st Edition
Wang PhD, Shunli; Fernandez PhD, Carlos; Chunmei, Yu; Fan, Yongcun; Wen, Cao; Stroe, Daniel-Ioan; Chen, Zonghai
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AI for Status Monitoring of Utility Scale Batteries (Energy Engineering)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M.
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2022
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Battery System Modeling
Wang PhD, Shunli; Fernandez PhD, Carlos; Chunmei, Yu; Fan, Yongcun; Wen, Cao; Stroe, Daniel-Ioan; Chen, Zonghai
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Modeling and State Estimation of Automotive Lithium-ion Batteries
Wang, Shunli/ Wu, Fan/ Qiao, Jialu/ Fernandez, Carlos/ Guerrero, Josep M.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 176 pages. 9.19x6.13x9.21 inches. In Stock.
State Estimation Strategies in Lithium-ion Battery Management Systems
Liu, Kailong; Wang PhD, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez PhD, Carlos; Guerrero, Josep M.; Wang PhD, Shunli
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Hardcover. Zustand: Brand New. 274 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning
Weiwei Xing, Weibin Liu, Jun Wang, Bowen Song, Lihui Wang, Yuxiang Yang, Shunli Zhang
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The book focuses on visual object tracking systems and approaches based on correlation filter and deep learning. Both foundations and implementations have been addressed. The algorithm, system design and performance evaluation have been explo…red for three kinds of tracking methods including correlation filter based methods, correlation filter with deep feature based methods, and deep learning based methods. Firstly, context aware and multi-scale strategy are presented in correlation filter based trackers; then, long-short term correlation filter, context aware correlation filter and auxiliary relocation in SiamFC framework are proposed for combining correlation filter and deep learning in visual object tracking; finally, improvements in deep learning based trackers including Siamese network, GAN and reinforcement learning are designed. The goal of this book is to bring, in a timely fashion, the latest advances and developments in visual object tracking, especially correlation filter and deep learning based methods, which is particularly suited for readers who are interested in the research and technology innovation in visual object tracking and related fields.
Multidimensional Lithium-Ion Battery Status Monitoring (Emerging Materials and Technologies)
Wang, Shunli; Liu, Kailong; Wang, Yujie; Stroe, Daniel-Ioan; Fernandez, Carlos; Guerrero, Josep M
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Smart Safety Management of Energy Storage Batteries
Wang PhD, Shunli; Xie PhD Student, Yanxin; Liu PhD, Guangchen; Huang PhD, Qi; Wang PhD, Yujie; Zhang PhD, Gexiang; Fernandez PhD, Carlos
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Ai for Status Monitoring of Utility Scale Batteries
Wang, Shunli/ Liu, Kailong/ Wang, Yujie/ Stroe, Daniel-ioan/ Fernandez, Carlos
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Smart Safety Management of Energy Storage Batteries
Wang, Shunli/ Xie, Yanxin/ Liu, Guangchen/ Huang, Qi/ Wang, Yujie
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Paperback. Zustand: Brand New. 541 pages. 9.00x6.00x9.02 inches. In Stock.
Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning
Weiwei Xing, Weibin Liu, Jun Wang, Bowen Song, Lihui Wang, Yuxiang Yang, Shunli Zhang
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The book focuses on visual object tracking systems and approaches based on correlation filter and deep learning. Both foundations and implementations have been addressed. The algorithm, system design and performance evaluation have been explo…red for three kinds of tracking methods including correlation filter based methods, correlation filter with deep feature based methods, and deep learning based methods. Firstly, context aware and multi-scale strategy are presented in correlation filter based trackers; then, long-short term correlation filter, context aware correlation filter and auxiliary relocation in SiamFC framework are proposed for combining correlation filter and deep learning in visual object tracking; finally, improvements in deep learning based trackers including Siamese network, GAN and reinforcement learning are designed. The goal of this book is to bring, in a timely fashion, the latest advances and developments in visual object tracking, especially correlation filter and deep learning based methods, which is particularly suited for readers who are interested in the research and technology innovation in visual object tracking and related fields.
Battery System Modeling
Shunli Wang|Carlos Fernandez|Yu Chunmei|Yongcun Fan|Cao Wen|Daniel-Ioan Stroe|Zonghai Chen
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Zustand: New. Explains how to model battery systems, including equivalent, electrical circuit and electrochemical nernst modeling Includes comprehensive coverage of battery state estimation methods, including state of charge estimation, energy predictio.
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Zustand: New. 2021. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Gebunden. Zustand: New. Über den AutorShunli Wang is a professor at Southwest University of Science and Technology, Sichuan, China. He is an expert in the field of new energy research. He is the head of NELab, conducting modeling and state estimation st.
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Zustand: New. KlappentextBatteries are vital for storing renewable energy for stationary and mobile applications. Managing batteries requires knowledge of parameters such as charge and power output. State estimation estimates such parameters using .
