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Preference-Based Spatial Co-Location Pattern Mining
Buch 4 von 4: Big Data ManagementAnbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Big Data: 12th Ccf Conference, Bigdata 2024, Qingdao, China, August 9-11, 2024, Proceedings
Buch 535 von 578: Communications in Computer and Information ScienceAnbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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3D/4D Geological Modeling for Mineral Exploration
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Living Record Of Scientific History, The: Conversations With C N Yang
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Big Data and Social Computing
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Big Data and Social Computing
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Big Data: 12th CCF Conference, BigData 2024, Qingdao, China, August 9-11, 2024, Proceedings (Communications in Computer and Information Science)
Buch 535 von 578: Communications in Computer and Information ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Living Record Of Scientific History, The: Conversations With C N Yang
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 416 pages. 6.00x1.13x9.00 inches. In Stock.
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Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining
Buch 4 von 4: Big Data ManagementAnbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining
Buch 4 von 4: Big Data ManagementAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Big Data and Social Computing: 10th China National Conference, BDSC 2025, Kunming, China, August 15?17, 2025, Proceedings (Communications in Computer and Information Science, 2622)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining (Big Data Management)
Buch 4 von 4: Big Data ManagementAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Big Data | 12th CCF Conference, BigData 2024, Qingdao, China, August 9-11, 2024, Proceedings | Wenwu Zhu (u. a.) | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9789819610235 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Preference-Based Spatial Co-Location Pattern Mining
Buch 4 von 4: Big Data ManagementAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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PREFERENCE-BASED SPATIAL CO-LOCATION PAT
Buch 4 von 4: Big Data ManagementAnbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Big Data and Social Computing: 10th China National Conference, Bdsc 2025, Kunming, China, August 1517, 2025, Proceedings
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2025
ISBN 10: 9819508797 ISBN 13: 9789819508792
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 521 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Big Data and Social Computing | 10th China National Conference, BDSC 2025, Kunming, China, August 15-17, 2025, Proceedings | Xiaofeng Meng (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9789819508792 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Big Data : 12th CCF Conference, BigData 2024, Qingdao, China, August 9-11, 2024, Proceedings
Buch 535 von 578: Communications in Computer and Information ScienceAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 'This book constitutes the refereed proceedings of the 12th CCF Conference on BigData 2024, which took place in Qingdao, China,inAugust 2024' to 'This book constitutes the refereed proceedings of the 12th CCF Conference on BigData 2024, which took place in Qingdao, China, during9-11 August, 2024.The 26 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 219 submissions. The topics of accepted papers include Big data, Data Science, System Architecture and Infrastructure, Storage Management, Parallel Computing, Analysis Mining and Intelligent Computing, Collection and Preprocessing, Governance.
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Big Data and Social Computing
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag Gmbh Aug 2025, 2025
ISBN 10: 9819508797 ISBN 13: 9789819508792
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the 10th China National Conference on Big Data and Social Computing, BDSC 2025, held in Kunming, China, during August 1517, 2025.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 506 pp. Englisch.
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Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining (Big Data Management)
Buch 4 von 4: Big Data ManagementAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 152,35
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Big Data and Social Computing : 10th China National Conference, BDSC 2025, Kunming, China, August 15-17, 2025, Proceedings
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Aug 2025, 2025
ISBN 10: 9819508797 ISBN 13: 9789819508792
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book constitutes the refereed proceedings of the 10th China National Conference on Big Data and Social Computing, BDSC 2025, held in Kunming, China, during August 15 17, 2025.The 40 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 140 submissions. They were organized in topical sections as follows: Digital Society Construction and Governance; Modelling and Simulation of Social Systems; Internet Intelligent Algorithm Governance; Social Network and Group Behavior; Innovation, Risks, and Security of Large Language Models; Artificial Intelligence and Cognitive Science; Applications of Large Language Models in Societal Contexts and Social Geography and Urban Computing.
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Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining
Buch 4 von 4: Big Data ManagementSprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9811675686 ISBN 13: 9789811675683
Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 312 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The development of information technology has made it possible to collect large amounts of spatial data on a daily basis. It is of enormous significance when it comes to discovering implicit, non-trivial and potentially valuable information from this spatial data. Spatial co-location patterns reveal the distribution rules of spatial features, which can be valuable for application users. This book provides commercial software developers with proven and effective algorithms for detecting and filtering these implicit patterns, and includes easily implemented pseudocode for all the algorithms. Furthermore, it offers a basis for further research in this promising field.Preference-based co-location pattern mining refers to mining constrained or condensed co-location patterns instead of mining all prevalent co-location patterns. Based on the authors¿ recent research, the book highlights techniques for solving a range of problems in this context, including maximal co-location pattern mining, closed co-location pattern mining, top-k co-location pattern mining, non-redundant co-location pattern mining, dominant co-location pattern mining, high utility co-location pattern mining, user-preferred co-location pattern mining, and similarity measures between spatial co-location patterns.Presenting a systematic, mathematical study of preference-based spatial co-location pattern mining, this book can be used both as a textbook for those new to the topic and as a reference resource for experienced professionals.
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Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining
Buch 4 von 4: Big Data ManagementSprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Science Press|Springer, 2022
ISBN 10: 9811675651 ISBN 13: 9789811675652
Zustand: New. The development of information technology has made it possible to collect large amounts of spatial data on a daily basis. It is of enormous significance when it comes to discovering implicit, non-trivial and potentially valuable information from this spatia.
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Preference-based Spatial Co-location Pat
Buch 4 von 4: Big Data ManagementAnbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Biomechanics of Injury and Prevention
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 189,02
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Biomechanics of Injury and Prevention
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 189,02
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining | Lizhen Wang (u. a.) | Taschenbuch | Big Data Management | xvi | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9789811675683 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining
Buch 4 von 4: Big Data ManagementSprache: Englisch
Verlag: Springer, Palgrave Macmillan, 2022
ISBN 10: 9811675651 ISBN 13: 9789811675652
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The development of information technology has made it possible to collect large amounts of spatial data on a daily basis. It is of enormous significance when it comes to discovering implicit, non-trivial and potentially valuable information from this spatial data. Spatial co-location patterns reveal the distribution rules of spatial features, which can be valuable for application users. This book provides commercial software developers with proven and effective algorithms for detecting and filtering these implicit patterns, and includes easily implemented pseudocode for all the algorithms. Furthermore, it offers a basis for further research in this promising field.Preference-based co-location pattern mining refers to mining constrained or condensed co-location patterns instead of mining all prevalent co-location patterns. Based on the authors' recent research, the book highlights techniques for solving a range of problems in this context, including maximal co-location pattern mining, closed co-location pattern mining, top-k co-location pattern mining, non-redundant co-location pattern mining, dominant co-location pattern mining, high utility co-location pattern mining, user-preferred co-location pattern mining, and similarity measures between spatial co-location patterns.Presenting a systematic, mathematical study of preference-based spatial co-location pattern mining, this book can be used both as a textbook for those new to the topic and as a reference resource for experienced professionals.
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Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining
Buch 4 von 4: Big Data ManagementAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The development of information technology has made it possible to collect large amounts of spatial data on a daily basis. It is of enormous significance when it comes to discovering implicit, non-trivial and potentially valuable information from this spatial data. Spatial co-location patterns reveal the distribution rules of spatial features, which can be valuable for application users. This book provides commercial software developers with proven and effective algorithms for detecting and filtering these implicit patterns, and includes easily implemented pseudocode for all the algorithms. Furthermore, it offers a basis for further research in this promising field.Preference-based co-location pattern mining refers to mining constrained or condensed co-location patterns instead of mining all prevalent co-location patterns. Based on the authors' recent research, the book highlights techniques for solving a range of problems in this context, including maximal co-location pattern mining, closed co-location pattern mining, top-k co-location pattern mining, non-redundant co-location pattern mining, dominant co-location pattern mining, high utility co-location pattern mining, user-preferred co-location pattern mining, and similarity measures between spatial co-location patterns.Presenting a systematic, mathematical study of preference-based spatial co-location pattern mining, this book can be used both as a textbook for those new to the topic and as a reference resource for experienced professionals.
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Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining (Big Data Management)
Buch 4 von 4: Big Data ManagementAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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EUR 221,92
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