Verbert katrien (20 Ergebnisse)
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Recommender Systems for Learning (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Manouselis, Nikos; Drachsler, Hendrik; Verbert, Katrien; Duval, Erik
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
Serie: Buch 25 von 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Recommender Systems for Learning
Manouselis, Nikos/ Drachsler, Hendrik/ Verbert, Katrien/ Duval, Erik
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2012
Serie: Buch 25 von 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the 12th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2017, held in Tallinn, Estonia, in September 2017.The 24 full papers, 23 short papers, 6 demo papers, and 22 poster papers presented in this… volume were carefully reviewed and selected from 141 submissions.The theme for the 12th EC-TEL conference on Data Driven Approaches in Digital Education' aims to explore the multidisciplinary approaches thateectively illustrate how data-driven education combined with digital education systems can look like and what are the empirical evidences for the use of datadriven tools in educational practices.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Driven Approaches in Digital Education | 12th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2017, Tallinn, Estonia, September 12-15, 2017, Proceedings | Élise Lavoué (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xix | Englisch | 2017 | Springer | EAN 9783319666099 | Ver…antwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Adaptive and Adaptable Learning | 11th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2016, Lyon, France, September 13-16, 2016, Proceedings | Katrien Verbert (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xx | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319451527 | Verantwortliche P…erson für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the 11th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2016, held in Lyon, France, in September 2016.The 26 full papers, 23 short papers, 8 demo papers, and 33 poster papers presented in this vol…ume were carefully reviewed and selected from 148 submissions.
Adaptive and Adaptable Learning: 11th European Conference on Technology Enhanced Learning, Proceedings
Verbert, Katrien (Editor)/ Sharples, Mike (Editor)/ Klobucar, Toma (Editor)
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Hardcover. Zustand: Neu. Neu Neuware, auf Lager - As an area, Technology Enhanced Learning (TEL) aims to design, develop and test socio-technical innovations that will support and enhance learning practices of individuals and organizations. Information retrieval is a pivotal activity in TEL and the deployment of recommender syst…ems has attracted increased interest during the past years.Recommendation methods, techniques and systems open an interesting new approach to facilitate and support learning and teaching. The goal is to develop, deploy and evaluate systems that provide learners and teachers with meaningful guidance in order to help identify suitable learning resources from a potentially overwhelming variety of choices.Contributions address the following topics: i) user and item data that can be used to support learning recommendation systems and scenarios, ii) innovative methods and techniques for recommendation purposes in educational settings and iii) examples of educational platforms and tools where recommendations are incorporated.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Recommender Systems for Technology Enhanced Learning | Research Trends and Applications | Nikos Manouselis (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9781493946563 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at…]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - As an area, Technology Enhanced Learning (TEL) aims to design, develop and test socio-technical innovations that will support and enhance learning practices of individuals and organizations. Information retrieval is a pivotal activity in TEL and the…deployment of recommender systems has attracted increased interest during the past years.Recommendation methods, techniques and systems open an interesting new approach to facilitate and support learning and teaching. The goal is to develop, deploy and evaluate systems that provide learners and teachers with meaningful guidance in order to help identify suitable learning resources from a potentially overwhelming variety of choices.Contributions address the following topics: i) user and item data that can be used to support learning recommendation systems and scenarios, ii) innovative methods and techniques for recommendation purposes in educational settings and iii) examples of educational platforms and tools where recommendations are incorporated.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 320 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | As an area, Technology Enhanced Learning (TEL) aims to design, develop and test socio-technical innovations that will support and enhance learning practices of individuals and organizations. Information retrieval is a pivotal activity i…n TEL and the deployment of recommender systems has attracted increased interest during the past years. Recommendation methods, techniques and systems open an interesting new approach to facilitate and support learning and teaching. The goal is to develop, deploy and evaluate systems that provide learners and teachers with meaningful guidance in order to help identify suitable learning resources from a potentially overwhelming variety of choices. Contributions address the following topics: i) user and item data that can be used to support learning recommendation systems and scenarios, ii) innovative methods and techniques for recommendation purposes in educational settings and iii) examples of educational platforms and tools where recommendations are incorporated.
