Tripathy b k (64 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
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Verlag: Oxford University Press, 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: OUP India, 2018
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Verlag: OUP India, 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Oxford University Press, 2018
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Verlag: Oxford University Press, USA Jan 2018, 2018
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Unsupervised Learning Approaches for Dimensionality Reduction and Data Visualization: Unsupervised Learning Approaches for Dimensionality Reduction and Data Visualization
Tripathy, B. K./ Sundareswaran, Anveshrithaa/ Ghela, Shrusti
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Zustand: New. B.K. Tripathy is a distinguished researcher in the fields of Computer Science and Mathematics and is working as a professor (Higher Academic Grade) in the SCORE School of VIT, Vellore. He received his Ph.D. degree in 1983. During his student caree.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Unsupervised Learning Approaches for Dimensionality Reduction and Data Visualization | B. K. Tripathy (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | CRC Press | EAN 9781032041032 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.…
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Transparent Artificial Intelligence (AI) systems facilitate understanding of the decision-making process and provide opportunities in various aspects of explaining AI models. This book provides up-to-date information on the latest advancements in the field of explainable AI, which is a critical requirement of AI, Machine Learning (ML), and Deep Learning (DL) models. It provides examples, case studies, latest techniques, and applications from domains such as healthcare, finance, and network security. It also covers open-source interpretable tool kits so that practitioners can use them in their domains.Features: - Presents a clear focus on the application of explainable AI systems while tackling important issues of 'interpretability' and 'transparency'. - Reviews adept handling with respect to existing software and evaluation issues of interpretability. - Provides insights into simple interpretable models such as decision trees, decision rules, and linear regression. - Focuses on interpreting black box models like feature importance and accumulated local effects. - Discusses capabilities of explainability and interpretability. This book is aimed at graduate students and professionals in computer engineering and networking communications.…
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Verlag: De Gruyter, 2020
Serie: Buch 1 von 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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