Tripathi diwakar (12 Ergebnisse)

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    9349040328 / 9789349040328

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    Zustand: New. pp. ix + 258.

  • Verlag: Shree Balaji Impex

    9349040166 / 9789349040168

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    Zustand: New. pp. ix + 330.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2019

    6139456983 / 9786139456987

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    Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books

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    Paperback. Zustand: Brand New. 8.66x5.87x0.28 inches. In Stock.

  • Sprache: Französisch

    Verlag: Editions Notre Savoir, 2024

    6208110289 / 9786208110284

    • Softcover

    Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections

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    Sprache: Englisch

    Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019

    6139456983 / 9786139456987

    • Softcover

    Anbieter: Butterfly Books GmbH & Co. KG, Herzebrock-Clarholz, DeutschlandButterfly Books GmbH & Co. KG

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    Zustand: Gebraucht - Wie neu

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    Zustand: Wie neu. 60 S. Fraud Detection using Data Mining Techniques vermittelt Methoden zur Erkennung betrügerischer Aktivitäten mithilfe moderner Data-Mining-Verfahren. Bhawana Nigam erläutert den Einsatz intelligenter Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen und zeigt deren Bedeutung für die Betrugsprävention in Wirtschaft und Informationssystemen. Das englischsprachige Fachbuch richtet sich an Studierende, Forschende und IT-Fachleute aus den Bereichen Informatik, Data Science und Informationssicherheit. Warum dieses Buch interessant ist: Behandelt moderne Verfahren zur automatisierten Betrugserkennung. Verknüpft Data Mining, Machine Learning und Informationssicherheit. Geeignet für Studium, Forschung und den professionellen IT-Einsatz. Wertvolle Fachliteratur für Data Science, Analytics und Cybersecurity. Englischsprachige wissenschaftliche Monographie mit hoher Praxisrelevanz. Butterfly Books Wissensnotiz: Die Erkennung von Betrug mithilfe von Data Mining gehört zu den wichtigsten Anwendungen der Datenanalyse. Intelligente Algorithmen unterstützen Unternehmen und Institutionen dabei, Auffälligkeiten frühzeitig zu erkennen und finanzielle Risiken zu minimieren. HC-919-3 /8-01392645 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 90 Taschenbuch, Maße: 15.01 cm x 0.36 cm x 22 cm.…

  • Sprache: Englisch

    Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019

    6139456983 / 9786139456987

    • Softcover

    Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu

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    Taschenbuch. Zustand: Neu. Fraud Detection using Data Mining Techniques | Diwakar Tripathi (u. a.) | Taschenbuch | 60 S. | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139456987 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

  • Sprache: Englisch

    Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2019

    6139456983 / 9786139456987

    • Softcover

    Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark

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    Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | WWW is a rich domain of information and knowledge, a large number of new and professional users search data of their own interest. Now, in these days, the number of new users are rapidly increases, most of them are not aware about the security on the web and risk in internet usages. These users are sometimes become victims of fraud causes by the advertising networks. The internet users are attracted by the advertising and due to little greedy nature user is trapped in these advertising network.…

  • Sprache: Portugiesisch

    Verlag: Edições Nosso Conhecimento, 2024

    6208110300 / 9786208110307

    • Softcover

    Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections

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  • Sprache: Italienisch

    Verlag: Edizioni Sapienza, 2024

    6208110297 / 9786208110291

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  • Sprache: Deutsch

    Verlag: Verlag Unser Wissen, 2024

    6208110262 / 9786208110260

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    Verlag: Editions Notre Savoir, 2024

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    Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Französisch | Produktart: Bücher | Ce livre a pour objectif la détection des inondations afin de reconnaître les photographies liées aux inondations à partir des médias en ligne. Ces photographies, associées à leurs zones géologiques, peuvent fournir des données visuelles gratuites, idéales et fiables sur les inondations au producteur de jugement. Ce cadre de filtrage, destiné à être utilisé pour les images des médias en ligne, comprend quelques modules clés : l'informatisation des tweets/photos, la découverte des photos d'inondations et l'utilisation du SIG en ligne pour la vérification humaine. Dans cette enquête, un ensemble de données de préparation de 4 800 photographies d'inondation a été construit en fonction d'un mécanisme de réglage fin utilisant l'apprentissage profond (DL) créé et préparé pour reconnaître les photographies d'inondation. Le cadre a été conçu de manière à ce que le DL puisse être préparé à nouveau par un ensemble de données de préparation plus important lorsque des photographies d'inondations confirmées par des experts supplémentaires sont ajoutées à l'ensemble de préparation de manière insistante.…