Trajkovski goran (40 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published 2026
Serie: The Art of Human-Centered AI, Buch 2. Buch 2 - The Art of Human-Centered AI
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AI Unleashed: A College Student's Guide to Navigating and Mastering Generative AI (The AI Playbooks)
Sprache: Englisch
Verlag: Independently published 2024
Serie: The AI Playbooks, Buch 3 von 4. Buch 3 von 4 - The AI Playbooks
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Sprache: Englisch
Verlag: Independently published 2024
Serie: The AI Playbooks, Buch 2 von 4. Buch 2 von 4 - The AI Playbooks
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,1800grams, ISBN:9781605663524.
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Zustand: New. pp. 342 68:B&W 7 x 10 in or 254 x 178 mm Case Laminate on White w/Gloss Lam.
Sprache: Englisch
Verlag: Roxanne Hamil Jun 2026 2026
Serie: The Art of Human-Centered AI, Buch 2. Buch 2 - The Art of Human-Centered AI
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Sprache: Englisch
Verlag: Independently Published Jun 2026 2026
Serie: The Art of Human-Centered AI, Buch 3. Buch 3 - The Art of Human-Centered AI
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Sprache: Englisch
Verlag: Independently Published Sep 2025 2025
Serie: The AI Playbooks, Buch 1 von 1. Buch 1 von 1 - The AI Playbooks
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - For three decades, artificial intelligence has been quietly transforming education. Now, as AI tools become commonplace in classrooms worldwide, we face a crucial question: Are we witnessing the replacement of human wisdom or its technological extension In Mind Meets Machine, an educator and…AI researcher with thirty years of experience argues for the latter. Through careful examination of history's greatest educational innovators-from Socrates to Montessori, Dewey to Vygotsky-this book reveals how today's AI systems embody principles that great teachers have always understood.Each chapter connects a foundational educational insight to its modern AI application: - How Socrates' questioning method influences adaptive tutoring systems- Why Montessori's individualized approach anticipated personalized learning algorithms- How Dewey's experiential education finds expression in virtual learning environments- Why Vygotsky's scaffolding theory explains how AI can support student growthWritten for educators, technologists, and thoughtful observers of educational change, this book offers a framework for understanding AI's role in learning. Rather than breathless promotion or fearful resistance, it provides measured analysis of both opportunities and challenges.The goal isn't to convince readers that AI will revolutionize education, but to help them recognize the educational principles already embedded in these tools. By understanding these connections, we can make more informed decisions about how to integrate AI into learning while preserving what matters most about human development.This is a book about continuity in an age of change-and about finding wisdom in the intersection of ancient insights and modern capabilities.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Most policy discussion of artificial intelligence operates at the level of individual models: what they can do, whether they are safe, when they should be released. Hosted Cognition argues that the action has moved several layers up. The consequential frontier is now the infrastructure throug…h which everyday cognitive work is performed, the platforms that own that infrastructure, and the institutional categories that have not yet developed the vocabulary to govern it. In twelve chapters, Goran Trajkovski makes the case that the risk is not only that sovereign cognition gets captured by AI platforms. It is that future subjects may never be formed outside capture in the first place. Drawing on Foucault, Arendt, Dewey, Sennett, and the contemporary scholarship on informational capitalism, the book identifies the conditions under which an institutional response is still available, and argues that the response has to come now rather than later. The argument moves in five parts: PART I - THE REFRAME. From the model-safety vocabulary that has dominated AI policy to the coordination failures and verification gaps that the vocabulary is not equipped to address. PART II - THE COGNITIVE SUBSTRATE. How adaptive predictive scaffolding works, what cognitive shadow the systems build from behavioural data, and the structural lock-in that follows. PART III - COGNITIVE SOVEREIGNS. Platforms as chartered polities, the standards war that determines whose technical decisions govern the sector, and the stratified subject formation that results. PART IV - SUBJECTS BEFORE SOVEREIGNTY. The externally hosted self as a legal and political category, and the generational asymmetry that shapes which cohorts can respond. PART V - THE CLOSING WINDOW. The catastrophic-absorption pattern that historical political economy has produced after state capture, and the educational mandate that does not depend on catastrophe to operate. A clinical-administrative analysis of the cognitive substrate of artificial intelligence, the political category of the externally hosted self, and the educational mandate that follows. For readers engaged with Shoshana Zuboff's The Age of Surveillance Capitalism, Julie Cohen's Between Truth and Power, and the contemporary literature on AI governance, platform politics, and the conditions of human judgment under conditions of platform-mediated cognition.
Sprache: Englisch
Verlag: Independently Published Feb 2026 2026
Serie: The AI Playbooks, Buch 1 von 4. Buch 1 von 4 - The AI Playbooks
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -As artificial intelligence becomes embedded in everything from healthcare diagnostics to financial systems and autonomous vehicles, the stakes for AI security have never been higher. Adversarial AI Threat Response and Secure Model Design is your essential guide to understanding, defending agai…nst, and designing resilient machine learning systems in the face of growing adversarial threats.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 541 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - As artificial intelligence becomes embedded in everything from healthcare diagnostics to financial systems and autonomous vehicles, the stakes for AI security have never been higher.Adversarial AI Threat Response and Secure Model Designis your essential guide to understanding, defending again…st, and designing resilient machine learning systems in the face of growing adversarial threats.Written by a leading expert in AI security and policy, this book delivers a combination of technical depth, practical implementation, and strategic insight. It begins by mapping the full landscape of adversarial threats evasion, poisoning, model extraction, backdoors, and more across diverse data modalities and real-world applications. From there, it equips readers with a robust toolkit of detection and defense techniques, including adversarial training, anomaly detection, and formal robustness certification.But this book goes beyond code. It explores the organizational, ethical, and regulatory dimensions of AI security, offering guidance on risk quantification, explainability, and compliance with frameworks like the EU AI Act. With hands-on projects, open-source tools, and case studies in high-stakes domains, readers will learn to design secure-by-default systems that are not only technically sound but socially responsible.Whether you're an AI engineer deploying models in production, a cybersecurity professional defending intelligent systems, or an educator preparing the next generation of AI talent, this book provides the clarity, rigor, and foresight needed to stay ahead of adversarial threats. It s not just a reference it s a roadmap for building trustworthy AI. What You Will Learn:Understand the full spectrum of adversarial threats to AI systems, including evasion, poisoning, backdoor injection, and model extraction, across vision, language, and multimodal applications.Apply practical detection and defense techniques using real tools and code, including adversarial training, statistical anomaly detection, input preprocessing, and ensemble defenses.Evaluate and balance trade-offs between accuracy, robustness, performance, and interpretability in the design of secure machine learning systems.Navigate the regulatory, ethical, and risk management challenges associated with adversarial AI, including disclosure practices, auditability, and compliance with emerging AI laws.Design, implement, and test secure-by-design AI solutions through hands-on projects and real-world case studies that span sectors such as healthcare, finance, and autonomous systems.Who This Book is for:Written for technical professionals and researchers who are building, deploying, or securing machine learning systems in real-world environments. The primary audience includes machine learning engineers, AI developers, cybersecurity professionals, and graduate-level students in computer science, data science, and applied AI programs. It is also relevant for technical leads, architects, and academic instructors designing secure AI curricula or systems in regulated or high-stakes domains.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -As artificial intelligence becomes embedded in everything from healthcare diagnostics to financial systems and autonomous vehicles, the stakes for AI security have never been higher. Adversarial AI Threat Response and Secure Model Design is your essential guide to understanding, defending agai…nst, and designing resilient machine learning systems in the face of growing adversarial threats. 541 pp. Englisch.
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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EUR 13,90 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
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Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. AI-Assisted Assessment in Education | Transforming Assessment and Measuring Learning | Goran Trajkovski (u. a.) | Taschenbuch | Digital Education and Learning | xv | Englisch | 2026 | Palgrave Macmillan | EAN 9783031882548 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69…121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores the transformative role of artificial intelligence in educational assessment, catering to researchers, educators, administrators, policymakers, and technologists involved in shaping the future of education. It delves into the foundations…of AI-assisted assessment, innovative question types and formats, data analysis techniques, and the practical implementation of AI tools in various educational settings. The book addresses the pressing need for more efficient, personalized, and effective assessment methods in an increasingly complex educational landscape. It tackles the challenge of balancing technological innovation with ethical considerations, data privacy, and the preservation of human judgment in education. By examining AI's potential to enhance learning outcomes, provide real-time feedback, and offer insights into student progress, the book aims to equip readers with the knowledge and strategies necessary to navigate the evolving intersection of AI and assessment. It acknowledges the challenges and ethical implications of integrating AI into high-stakes testing while offering guidance on implementing these technologies responsibly. Through case studies, best practices, and forward-looking analysis, the book serves as a comprehensive guide for those seeking to leverage AI to create more engaging, equitable, and effective assessment practices, ultimately aiming to improve the overall quality of education in a rapidly changing world.
