Taimre thomas (19 Ergebnisse)
Solutions Manual to Accompany Simulation and the Monte Carlo Method (Wiley Series in Probability and Statistics)
Kroese, Dirk P.; Taimre, Thomas; Botev, Zdravko I.; Rubinstein, Reuven Y.
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-Interscience, 2007
Serie: Buch 209 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Softcover
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Simulation and the Monte Carlo Method
Botev, Zdravko I., Taimre, Thomas, Rubinstein, Reuven Y., Kroese, Dirk P.
- Hardcover
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Solutions Manual to Accompany Simulation and the Monte Carlo Method
Kroese Dirk P. Rubinstein Reuven Y. Botev Zdravko I. Taimre Thomas
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2007
Serie: Buch 209 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Softcover
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- Hardcover
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hardcover. Zustand: Fine.
- Hardcover
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Zustand: New.
Data Science and Machine Learning : Mathematical and Statistical Methods, 1st Edition
Botev, Zdravko; Kroese, Dirk P.; Taimre, Thomas; Vaisman, Radislav
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Group, 2019
Serie: Buch 15 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
- Hardcover
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- Hardcover
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Zustand: New. In.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Hawkes processes are studied and used in a wide range of disciplines: mathematics, social sciences, and earthquake modelling, to name a few. This book presents a selective coverage of the core and recent topics in the broad field of Hawkes processes. It con…sists of three parts. Parts I and II summarise and provide an overview of core theory (including key simulation methods) and inference methods, complemented by a selection of recent research developments and applications. Part III is devoted to case studies in seismology and finance that connect the core theory and inference methods to practical scenarios. This book is designed primarily for applied probabilists, statisticians, and machine learners. However, the mathematical prerequisites have been kept to a minimum so that the content will also be of interest to undergraduates in advanced mathematics and statistics, as well as machine learning practitioners. Knowledge of matrix theory with basics of probability theory, including Poisson processes, is considered a prerequisite. Colour-blind-friendly illustrations are included.
Data Science and Machine Learning
Zdravko Botev (University of New South Wales)|Dirk P. Kroese|Thomas Taimre
- Hardcover
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Zustand: New. Zdravko I. Botev, PhD, is the pioneer of several modern statistical methodologies, including the diffusion kernel density estimator, the generalized splitting method for rare-event simulation, the bandwidth perturbation matching.
- Softcover
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Paperback. Zustand: Brand New. 147 pages. 9.25x6.10x0.32 inches. In Stock.
The Elements of Hawkes Processes
Laub, Patrick J. (Author)/ Lee, Young (Author)/ Taimre, Thomas (Author)
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 147 pages. 9.25x6.10x1.93 inches. In Stock.
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 760 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Hawkes processes are studied and used in a wide range of disciplines: mathematics, social sciences, and earthquake modelling, to name a few. This book presents a selective coverage of the core and recent topics in the broad field of Hawkes processes.… It consists of three parts. Parts I and II summarise and provide an overview of core theory (including key simulation methods) and inference methods, complemented by a selection of recent research developments and applications. Part III is devoted to case studies in seismology and finance that connect the core theory and inference methods to practical scenarios. This book is designed primarily for applied probabilists, statisticians, and machine learners. However, the mathematical prerequisites have been kept to a minimum so that the content will also be of interest to undergraduates in advanced mathematics and statistics, as well as machine learning practitioners. Knowledge of matrix theory with basics of probability theory, including Poisson processes, is considered a prerequisite. Colour-blind-friendly illustrations are included.
- Hardcover
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Zustand: New. In English.
- Hardcover
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Zustand: New. pp. 772.
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 772 pages. 10.25x7.25x1.75 inches. In Stock.
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - A comprehensive overview of Monte Carlo simulation that explores the latest topics, techniques, and real-world applicationsMore and more of today's numerical problems found in engineering and finance are solved through Monte Carlo methods. The heightened popularity of these methods and their continu…ing development makes it important for researchers to have a comprehensive understanding of the Monte Carlo approach. Handbook of Monte Carlo Methods provides the theory, algorithms, and applications that helps provide a thorough understanding of the emerging dynamics of this rapidly-growing field.The authors begin with a discussion of fundamentals such as how to generate random numbers on a computer. Subsequent chapters discuss key Monte Carlo topics and methods, including:\* Random variable and stochastic process generation\* Markov chain Monte Carlo, featuring key algorithms such as the Metropolis-Hastings method, the Gibbs sampler, and hit-and-run\* Discrete-event simulation\* Techniques for the statistical analysis of simulation data including the delta method, steady-state estimation, and kernel density estimation\* Variance reduction, including importance sampling, latin hypercube sampling, and conditional Monte Carlo\* Estimation of derivatives and sensitivity analysis\* Advanced topics including cross-entropy, rare events, kernel density estimation, quasi Monte Carlo, particle systems, and randomized optimizationThe presented theoretical concepts are illustrated with worked examples that use MATLAB(r), a related Web site houses the MATLAB(r) code, allowing readers to work hands-on with the material and also features the author's own lecture notes on Monte Carlo methods. Detailed appendices provide background material on probability theory, stochastic processes, and mathematical statistics as well as the key optimization concepts and techniques that are relevant to Monte Carlo simulation.Handbook of Monte Carlo Methods is an excellent reference for applied statisticians and practitioners working in the fields of engineering and finance who use or would like to learn how to use Monte Carlo in their research. It is also a suitable supplement for courses on Monte Carlo methods and computational statistics at the upper-undergraduate and graduate levels.
Verlag: Wiley, 2011
- Hardcover
Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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EUR 249,90
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Hardcover. Zustand: gut. 2011. MCM Handbook In englischer Sprache. pages.
