Surya kalidindi (12 Ergebnisse)
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a collection of papers presented at the 3rd World Congress on Integrated Computational Materials Engineering (ICME), a specialty conference organized by The Minerals, Metals & Materials Society (TMS). This meeting convened ICME stakeholde…rs to examine topics relevant to the global advancement of ICME as an engineering discipline.The papers presented in these proceedings are divided into six sections: (1) ICME Applications; (2) ICME Building Blocks; (3) ICME Success Stories and Applications (4) Integration of ICME Building Blocks: Multi-scale Modeling; (5) Modeling, Data and Infrastructure Tools, and (6) Process Optimization. .These papers are intended to further the global implementation of ICME, broaden the variety of applications to which ICME is applied, and ultimately help industry design and produce new materials more efficiently and effectively.
Proceedings of the 3rd World Congress on Integrated Computational Materials Engineering (ICME)
Poole, Warren (Editor) / Christensen, Steve (Editor) / Kalidindi, Surya (Editor) / Luo, Alan (Editor) / Madison, Jonathan (Editor) / Raabe, Dierk (Editor) / Sun, Xin (Editor)
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Gebunden. Zustand: New. Addresses a critical gap in new materials research and development by presenting a rigorous statistical framework for the quantification of microstructure Contains several case studies illustrating the use of modern data analytic tools on.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 400 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Custom design, manufacture, and deployment of new high performance materials for advanced technologies is critically dependent on the availability of invertible, high fidelity, structure-property-processing (SPP) linkages. Establishing these linkages presents a major challenge because of the need to… cover unimaginably large dimensional spaces. Hierarchical Materials Informatics addresses objective, computationally efficient, mining of large ensembles of experimental and modeling datasets to extract this core materials knowledge. Furthermore, it aims to organize and present this high value knowledge in highly accessible forms to end users engaged in product design and design for manufacturing efforts. As such, this emerging field has a pivotal role in realizing the goals outlined in current strategic national initiatives such as the Materials Genome Initiative (MGI) and the Advanced Manufacturing Partnership (AMP). This book presents the foundational elements of this new discipline as it relates to the design, development, and deployment of hierarchical materials critical to advanced technologies.
HANDBOOK ON BIG DATA AND MACHINE LEARNING IN THE PHYSICAL SCIENCES (IN 2 VOLUMES) (World Scientific Series on Engineering Technologies, 1)
Editor-in-chief: Sergei V Kalinin; Editor-in-chief: Ian Foster
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Hardcover. Zustand: Brand New. 850 pages. 9.75x7.00x2.50 inches. In Stock.
