Sturmfels b (8 Ergebnisse)
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Zustand: Good. Volume 53. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. Clean from markings. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,650grams, ISBN:9780821807507.
- Softcover
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Zustand: Good. Volume 97. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,400grams, ISBN:9780821832516.
- Hardcover
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USAWorld of Books (was SecondSale)
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Zustand: Good. Good condition ex-library book with usual library markings and stickers.
Computations in Algebraic Geometry With Macaulay 2
Eisenbud, David (Editor)/ Grayson, D. (Editor)/ Stillman, M. (Editor)/ Sturmfels, B. (Editor)
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
- Hardcover
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Zustand: New. This book, first published in 2005, offers an introduction to the application of algebraic statistics to computational biology. Editor(s): Pachter, L. (University of California, Berkeley); Sturmfels, Bernd. Num Pages: 434 pages, 100 b/w illus. 3 colour illus. 5 tables. BIC Classification: PS. Category: (P) Professi…onal & Vocational. Dimension: 262 x 185 x 29. Weight in Grams: 1062. . 2005. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Hardcover. Zustand: Brand New. new title edition. 420 pages. 10.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The quantitative analysis of biological sequence data is based on methods from statistics coupled with efficient algorithms from computer science. Algebra provides a framework for unifying many of the seemingly disparate techniques used by computational bio…logists. This book, first published in 2005, offers an introduction to this mathematical framework and describes tools from computational algebra for designing new algorithms for exact, accurate results. These algorithms can be applied to biological problems such as aligning genomes, finding genes and constructing phylogenies. The first part of this book consists of four chapters on the themes of Statistics, Computation, Algebra and Biology, offering speedy, self-contained introductions to the emerging field of algebraic statistics and its applications to genomics. In the second part, the four themes are combined and developed to tackle real problems in computational genomics. As the first book in the exciting and dynamic area, it will be welcomed as a text for self-study or for advanced undergraduate and beginning graduate courses.
