Steve w beet (3 Ergebnisse)
- Hardcover
Anbieter: books4less (Versandantiquariat Petra Gros GmbH & Co. KG), Welling, Deutschlandbooks4less (Versandantiquariat Petra Gros GmbH & Co. KG)
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gebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 385 Seiten Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 830.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, 2012
Serie: SpringerBriefs in Speech Technology, Buch 10 von 39. Buch 10 von 39 - SpringerBriefs in Speech Technology
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 2013 edition. 78 pages. 9.25x6.10x0.19 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer US, 2012
Serie: SpringerBriefs in Speech Technology, Buch 10 von 39. Buch 10 von 39 - SpringerBriefs in Speech Technology
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Automatic Speech Signal Analysis for Clinical Diagnosis and Assessment of Speech Disorders provides a survey of methods designed to aid clinicians in the diagnosis and monitoring of speech disorders such as dysarthria and dyspraxia, with an emphasis…on the signal processing techniques, statistical validity of the results presented in the literature, and the appropriateness of methods that do not require specialized equipment, rigorously controlled recording procedures or highly skilled personnel to interpret results. Such techniques offer the promise of a simple and cost-effective, yet objective, assessment of a range of medical conditions, which would be of great value to clinicians. The ideal scenario would begin with the collection of examples of the clients' speech, either over the phone or using portable recording devices operated by non-specialist nursing staff. The recordings could then be analyzed initially to aid diagnosis of conditions, and subsequently to monitor the clients' progress and response to treatment. The automation of this process would allow more frequent and regular assessments to be performed, as well as providing greater objectivity.
