Statnikov alexander (20 Ergebnisse)
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- Hardcover
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Zustand: Good. Volume 2. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,750grams, ISBN:9789814324397.
Gentle Introduction to Support Vector Machines in Biomedicine, a - Volume 2: Case Studies and Benchmarks
Statnikov, Alexander; Aliferis, Constantin F; Hardin, Douglas P; Guyon, Isabelle
- Hardcover
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A Gentle Introduction to Support Vector Machines in Biomedicine, Vol. 2
Guyon Isabelle. Hardin Douglas P. Aliferis Constantin F. Statnikov Alexander
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Publishing Company, Incorporated 2012
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A Gentle Introduction to Support Vector Machines in Biomedicine, Vol. 2
Guyon Isabelle. Hardin Douglas P. Aliferis Constantin F. Statnikov Alexander
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Publishing Company, Incorporated 2012
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A Gentle Introduction to Support Vector Machines in Biomedicine: Case Studies an Benchmarks: Vol 2
Statnikov, Alexander/ Aliferis, Constantin F./ Hardin, Douglas P.
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GENTLE INTRODUCTION TO SUPPORT VECTOR MACHINES IN BIOMEDICINE, A - VOLUME 2: CASE STUDIES AND BENCHMARKS
Statnikov, Alexander; Aliferis, Constantin F; Hardin, Douglas P; Guyon, Isabelle
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Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. Former library book; May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2020
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Buch 7 von 8. Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USARomtrade Corp.
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Gentle Introduction To Support Vector Machines In Biomedicine, A - Volume 2: Case Studies And Benchmarks
Statnikov, Alexander|Aliferis, Constantin F.|Hardin, Douglas P.
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, , Deutschlandmoluna
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Gebunden. Zustand: New. Support Vector Machines (SVMs) are among the important developments in pattern recognition and statistical machine learning. This book introduces SVMs and their extensions and allows biomedical researchers to understand and apply them in real-life research .
Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer 2020
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Buch 7 von 8. Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Cause Effect Pairs in Machine Learning | Isabelle Guyon (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030218126 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Cause Effect Pairs in Machine Learning
Guyon, Isabelle (Editor)/ Statnikov, Alexander (Editor)/ Batu, Berna Bakir (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc 2020
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Buch 7 von 8. Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, , Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 388 pages. 9.25x6.10x0.94 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2020
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Buch 7 von 8. Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Softcover
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Publishing Company Jul 2012 2012
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Support Vector Machines (SVMs) are among the most important recent developments in pattern recognition and statistical machine learning. They have found a great range of applications in various fields including biology and medicine. However, biomedical researchers often experience difficulties grasp…ing both the theory and applications of these important methods because of lack of technical background. The purpose of this book is to introduce SVMs and their extensions and allow biomedical researchers to understand and apply them in real-life research in a very easy manner. The book is to consist of two volumes: theory and methods (Volume 1) and cases studies (Volume 2).
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2020
Serie: The Springer Series on Challenges in Machine Learning, Buch 7 von 8. Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning.The problem of distinguishing cause from effect('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary classification pro…blem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of theChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.This book provides both tutorial material on the state-of-the-art on cause-effect pairs and exposes the reader to more advanced material, with a collection of selected papers. Supplemental material includes videos, slides, and code which can be found on the workshop website.Discovering causal relationships from observational data will become increasingly important in data science with the increasing amount of available data, as a means of detecting potential triggers in epidemiology, social sciences, economy, biology, medicine, and other sciences.
