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An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples (Synthesis Lectures on Signal Processing)
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
paperback. Zustand: Good. Cover shows minor shelf wear, some light indentations. Pages are clean, text and pictures are intact and unmarred.
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Node Localization in Wireless Sensor Networks (Synthesis Lectures on Communications)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Multipath Effects in GPS Receivers (Synthesis Lectures on Communications)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Narrowband Direction of Arrival Estimation for Antenna Arrays (Synthesis Lectures on Antennas)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Multipath Effects in GPS Receivers: A Primer (Synthesis Lectures on Communications)
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan & Claypool Publishers, 2015
ISBN 10: 1627059318 ISBN 13: 9781627059312
Anbieter: Our Kind Of Books, Liphook, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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An Introduction to Kalman Filtering with MATLAB Examples (Synthesis Lectures on Signal Processing)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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MATLAB® Software for the Code Excited Linear Prediction Algorithm: The Federal Standard-1016 (Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Image Understanding using Sparse Representations (Synthesis Lectures on Image, Video, and Multimedia Processing)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Analysis of the MPEG-1 Layer III (MP3) Algorithm using MATLAB (Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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DSP - An Interactive Approach Second Edition
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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DSP - An Interactive Approach Second Edition
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Positive Unlabeled Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine and Deep Learning Algorithms and Applications (Synthesis Lectures on Signal Processing)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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MATLAB Software for the Code Excited Linear Prediction Algorithm
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2010
ISBN 10: 3031003861 ISBN 13: 9783031003868
EUR 32,69
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Machine and Deep Learning Algorithms and Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 122 pages. 9.25x7.51x0.26 inches. In Stock.
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MATLAB® Software for the Code Excited Linear Prediction Algorithm : The Federal Standard-1016
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2010
ISBN 10: 3031003861 ISBN 13: 9783031003868
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes several modules of the Code Excited Linear Prediction (CELP) algorithm. The authors use the Federal Standard-1016 CELP MATLAB® software to describe in detail several functions and parameter computations associated with analysis-by-synthesis linear prediction. The book begins with a description of the basics of linear prediction followed by an overview of the FS-1016 CELP algorithm. Subsequent chapters describe the various modules of the CELP algorithm in detail. In each chapter, an overall functional description of CELP modules is provided along with detailed illustrations of their MATLAB® implementation. Several code examples and plots are provided to highlight some of the key CELP concepts. Link to MATLAB® code found within the book Table of Contents: Introduction to Linear Predictive Coding / Autocorrelation Analysis and Linear Prediction / Line Spectral Frequency Computation / Spectral Distortion / The Codebook Search / The FS-1016 Decoder.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Analysis of the MPEG-1 Layer III (MP3) Algorithm using MATLAB | Andreas Spanias (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering | xiii | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9783031003905 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Cognitive Fusion for Target Tracking (Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering)
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan & Claypool Publishers, 2019
ISBN 10: 1681736675 ISBN 13: 9781681736679
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 57 pages. 9.50x7.75x0.50 inches. In Stock.
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Machine and Deep Learning Algorithms and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3031037480 ISBN 13: 9783031037481
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces basic machine learning concepts and applications for a broad audience that includes students, faculty, and industry practitioners. We begin by describing how machine learning provides capabilities to computers and embedded systems to learn from data. A typical machine learning algorithm involves training, and generally the performance of a machine learning model improves with more training data. Deep learning is a sub-area of machine learning that involves extensive use of layers of artificial neural networks typically trained on massive amounts of data. Machine and deep learning methods are often used in contemporary data science tasks to address the growing data sets and detect, cluster, and classify data patterns. Although machine learning commercial interest has grown relatively recently, the roots of machine learning go back to decades ago. We note that nearly all organizations, including industry, government, defense, and health, are using machine learning toaddress a variety of needs and applications. The machine learning paradigms presented can be broadly divided into the following three categories: supervised learning, unsupervised learning, and semi-supervised learning. Supervised learning algorithms focus on learning a mapping function, and they are trained with supervision on labeled data. Supervised learning is further sub-divided into classification and regression algorithms. Unsupervised learning typically does not have access to ground truth, and often the goal is to learn or uncover the hidden pattern in the data. Through semi-supervised learning, one can effectively utilize a large volume of unlabeled data and a limited amount of labeled data to improve machine learning model performances. Deep learning and neural networks are also covered in this book. Deep neural networks have attracted a lot of interest during the last ten years due to the availability of graphics processing units (GPU) computational power, big data, and new software platforms. They have strong capabilities in terms of learning complex mapping functions for different types of data. We organize the book as follows. The book starts by introducing concepts in supervised, unsupervised, and semi-supervised learning. Several algorithms and their inner workings are presented within these three categories. We then continue with a brief introduction to artificial neural network algorithms and their properties. In addition, we cover an array of applications and provide extensive bibliography. The book ends with a summary of the key machine learning concepts.
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Audio Signal Processing and Coding
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Audio Signal Processing and Coding
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Audio Signal Processing and Coding
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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EUR 181,38
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In den WarenkorbZustand: New. pp. xx + 464 Illus.
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Audio Signal Processing and Coding
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. illustrated edition. 464 pages. 9.50x6.25x1.25 inches. In Stock.
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Audio Signal Processing and Coding
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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EUR 233,16
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In den WarenkorbZustand: New. An in-depth treatment of algorithms and standards for perceptual coding of high-fidelity audio, this self-contained reference surveys and addresses all aspects of the field. Num Pages: 464 pages, Illustrations. BIC Classification: TJK. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 241 x 162 x 29. Weight in Grams: 824. . 2007. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Audio Signal Processing and Coding
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Master algorithms and standards for transparent coding of high-fidelity audioHere is an in-depth treatment of algorithms and standards for transparent coding of high-fidelity audio. Readers learn how algorithms for high-quality digital audio deliver transparent signal reproduction with a minimum number of bits. The unique features of the book include detailed coverage of topics such as filter banks, transform coding, sinusoidal analysis, linear prediction, hybrid algorithms, perceptual evaluation methods, scalable algorithms, Internet applications, MP3 and MP4 stereo systems, and current international and commercial audio standards.Following a general introduction, the authors present fundamental signal processing concepts relevant to audio coding and then introduce waveform and entropy quantization schemes. Next are thorough treatments of the following topics:\* Linear prediction, ADPCM, and CELP algorithms for narrowband and wideband coding\* Cellular telephony vocoders versus CD-quality audio coders\* Perceptual modules including the ISO/IEC 11172-3 (MPEG-1) psychoacoustic analysis model\* Detailed descriptions of the MPEG-1 Layer III (MP3) and the AAC (MP4) algorithms\* Descriptions of the algorithms behind successful products such as the Apple iPod\* Filter bank design and algorithms and the Modified Discrete Cosine Transform (MDCT)\* Established and emerging standards for transparent coding of CD-quality stereo audio signals\* Standardization activities in high-fidelity audio coding, including DVD-Audio, Super Audio CD (SACD), Dolby AC3, Digital, Digital Theater Systems (DTS), and Sony SDDS surround sound\* Lossless audio coding and digital audio watermarking techniques, including SHORTEN, DVD-algorithm, MUSICompress, AudioPaK, C-LPAC, LTAC, and IntMDCT lossless coding schemes\* Surround sound compression algorithms for cinema and super audio CD applications\* Digital audio watermarking, content protection, and copyright issues\* Complexity, delay, error control, and subjective quality in perceptual audio codingComputer exercises and MATLAB(r) hands-on projects complement the algorithm theory and reinforce concept learning. A comprehensive bibliography with more than 600 references to additional sources of information to explore individual topics in greater depth.This textbook includes all the right elements and topics for a senior and/or graduate-level course in speech/audio processing and multimedia. Moreover, it is highly recommended for practitioners, scientists, and audio engineers who want to master coding algorithms for high-fidelity audio.
