Seth ashish (27 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Mining in Decision Making (A Multi Rule Algorithm) | Helps us to make better Predictions | Ashish Seth (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9783847308942 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at…]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Ict and Data Sciences
Singh, Archana (Editor)/ Shukla, Vinod Kumar (Editor)/ Seth, Ashish (Editor)/ Sabitha, Sai (Editor)
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Art and Ethics of Generative AI
Kirti Seth (INHA University, India)|Nidhi Gupta|Ashish Seth (INHA University, India)
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Zustand: New. Kirti Seth is currently working as a Professor in the School of Computer and Information Engineering at INHA University in Tashkent, Uzbekistan. She is a researcher and academician in the field of Computer Science and Engineering with over twenty .
Emerging Computing Paradigms: Principles, Advances and Applications
Singh, Umang (Editor)/ Murugesan, San (Editor)/ Seth, Ashish (Editor)
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Gebunden. Zustand: New. Umang Singh, PhD, was an Associate Professor at the Institute of Technology & Science, Ghaziabad, India. She was an active member of various technical societies and professional bodies including IEEE and a life member of the Computer Society of India (CSI).
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Generative artifical intelligence (AI) technologies are reshaping the way we create, communicate, and compute, presenting both unprecedented opportunities and profound challenges. As these systems increasingly influence decisions that shape our lives, it becomes clear that performance metrics alone…cannot define their success. A deeper understanding of the intersection between technical innovation and human values is essential to navigate this transformative era.The Art and Ethics of Generative AI: Fairness, Transparency, and Human Values provides a balanced exploration of generative AI, combining technical insights with ethical considerations. It explains generative model architectures and learning paradigms in an accessible way while addressing critical issues such as algorithmic bias, explainability challenges, and emerging regulatory approaches. Practical frameworks for responsible AI development are offered, alongside multidisciplinary perspectives that bridge technical and humanistic viewpoints. Abstract concepts are brought to life through practical illustrations, demonstrating how ethical considerations play out in real-world AI applications.Designed for a wide audience, the book serves AI practitioners seeking actionable guidance for building responsible systems, researchers exploring nuanced ethical dimensions, educators and students looking for comprehensive learning materials, and policymakers needing governance insights. It is an essential resource for anyone engaged in the rapidly evolving AI ecosystem.
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Singh, Archana (Editor)/ Shukla, Vinod Kumar (Editor)/ Seth, Ashish (Editor)/ Sabitha, Sai (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 288 pages. 9.19x6.13x0.87 inches. In Stock.
