Saxena sobhit (22 Ergebnisse)
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Advanced Vlsi Design and Testability Issues
Tripathi, Suman Lata (Editor)/ Saxena, Sobhit (Editor)/ Mohapatra, Sushanta Kumar (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advanced VLSI Design and Testability Issues | Suman Lata Tripathi (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2022 | CRC Press | EAN 9780367538361 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
Digital VLSI Design and Simulation with Verilog
Lata Tripathi, Suman; Saxena, Sobhit; Sinha, Sanjeet K.; Patel, Govind S.
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Digital VLSI Design and Simulation with Verilog
Lata Tripathi, Suman; Saxena, Sobhit; Sinha, Sanjeet K.; Patel, Govind S.
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Digital Vlsi Design Problems and Solution With Verilog
Tripathi, Suman Lata/ Saxena, Sobhit/ Sinha, Sanjeet K./ Patel, Govind S.
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Gebunden. Zustand: New. Dr. Deepika Ghai is Assistant Professor of Signal and Image Processing at Lovely Professional University, India. Dr. Ghai received her PhD from Punjab Engineering College, India.Dr. Suman Lata Tripathi is Professor of VLSI Design at Lovely Professional Univ.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 400 pages. 10.32x8.39x1.26 inches. In Stock.
Advanced Vlsi Design and Testability Issues
Tripathi, Suman Lata (Editor)/ Saxena, Sobhit (Editor)/ Mohapatra, Sushanta Kumar (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 359 pages. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Machine Learning Algorithms for Signal and Image ProcessingEnables readers to understand the fundamental concepts of machine and deep learning techniques with interactive, real-life applications within signal and image processingMachine Learning Algorithms for Signal and Image Processing aids the re…ader in designing and developing real-world applications using advances in machine learning to aid and enhance speech signal processing, image processing, computer vision, biomedical signal processing, adaptive filtering, and text processing. It includes signal processing techniques applied for pre-processing, feature extraction, source separation, or data decompositions to achieve machine learning tasks.Written by well-qualified authors and contributed to by a team of experts within the field, the work covers a wide range of important topics, such as:\* Speech recognition, image reconstruction, object classification and detection, and text processing\* Healthcare monitoring, biomedical systems, and green energy\* How various machine and deep learning techniques can improve accuracy, precision rate recall rate, and processing time\* Real applications and examples, including smart sign language recognition, fake news detection in social media, structural damage prediction, and epileptic seizure detectionProfessionals within the field of signal and image processing seeking to adapt their work further will find immense value in this easy-to-understand yet extremely comprehensive reference work. It is also a worthy resource for students and researchers in related fields who are looking to thoroughly understand the historical and recent developments that have been made in the field.
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