Saxena dhish kumar (12 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 144 von 268 - Lecture Notes in Mechanical Engineering
- Hardcover
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 144 von 268 - Lecture Notes in Mechanical Engineering
- Softcover
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Zustand: New. In.
Machine Learning Assisted Evolutionary Multi- and Many- Objective Optimization (Genetic and Evolutionary Computation)
Saxena, Dhish Kumar; Mittal, Sukrit; Deb, Kalyanmoy; Goodman, Erik D.
- Hardcover
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Zustand: New. In.
Machine Learning Assisted Evolutionary Multi- and Many- Objective Optimization
Saxena, Dhish Kumar|Mittal, Sukrit|Deb, Kalyanmoy|Goodman, Erik D.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2023
- Hardcover
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Zustand: New.
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning Assisted Evolutionary Multi- and Many- Objective Optimization | Dhish Kumar Saxena (u. a.) | Taschenbuch | Genetic and Evolutionary Computation | xv | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9789819920983 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heid…elberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2021
Serie: Buch 144 von 268 - Lecture Notes in Mechanical Engineering
- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Zustand: New. Discusses applications of multidisciplinary optimization in aerospace, automotive, manufacturing and biomedical industriesFocuses on design and analysis as applicable to optimization of systemsDiscusses both established techniques and emerg.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2020
Serie: Buch 144 von 268 - Lecture Notes in Mechanical Engineering
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume contains select papers presented during the 2nd National Conference on Multidisciplinary Analysis and Optimization. It discusses new developments at the core of optimization methods and its application in multiple applications. The papers showca…se fundamental problems and applications which include domains such as aerospace, automotive and industrial sectors. The variety of topics and diversity of insights presented in the general field of optimization and its use in design for different applications will be of interest to researchers in academia or industry.
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 144 von 268 - Lecture Notes in Mechanical Engineering
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 338 pages. 9.25x6.10x0.91 inches. In Stock.
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on machine learning (ML) assisted evolutionary multi- and many-objective optimization (EMâO). EMâO algorithms, namely EMâOAs, iteratively evolve a set of solutions towards a good Pareto Front approximation. The availability of multiple sol…ution sets over successive generations makes EMâOAs amenable to application of ML for different pursuits.Recognizing the immense potential for ML-based enhancements in the EMâO domain, this book intends to serve as an exclusive resource for both domain novices and the experienced researchers and practitioners.To achieve this goal, the book first covers the foundations of optimization, including problem and algorithm types.Then, well-structured chapters present some of the key studies on ML-based enhancements in the EMâO domain, systematically addressing important aspects. These include learning to understand the problem structure, converge better, diversify better, simultaneously converge and diversify better, and analyze the Pareto Front. In doing so, this book broadly summarizes the literature, beginning with foundational work on innovization (2003) and objective reduction (2006), and extending to the most recently proposed innovized progress operators (2021-23). It also highlights the utility of ML interventions in the search, post-optimality, and decision-making phases pertaining to the use of EMâOAs. Finally, this book shares insightful perspectives on the future potential for ML based enhancements in the EMâOA domain.To aid readers, the book includes working codes for the developed algorithms. This book will not only strengthen this emergent theme but also encourage ML researchers to develop more efficient and scalable methods that cater to the requirements of the EMâOA domain. It serves as an inspiration for further research and applications at the synergistic intersection of EMâOA and ML domains.
Machine Learning Assisted Evolutionary Multi and Many Objective Optimization
Saxena, Dhish Kumar/ Mittal, Sukrit/ Deb, Kalyanmoy/ Goodman, Erik D.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 246,60
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Hardcover. Zustand: Brand New. 259 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature B.V. Aug 2021, 2021
Serie: Buch 144 von 268 - Lecture Notes in Mechanical Engineering
- Softcover
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EUR 223,29
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This volume contains select papers presented during the 2nd National Conference on Multidisciplinary Analysis and Optimization. It discusses new developments at the core of optimization methods and its application in multiple applications. The papers showcase fundamental problems and applicat…ions which include domains such as aerospace, automotive and industrial sectors. The variety of topics and diversity of insights presented in the general field of optimization and its use in design for different applications will be of interest to researchers in academia or industry.
