Salicone simona (17 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2006
Serie: Buch 7 von 90 - Springer Series in Reliability Engineering
- Hardcover
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USABetter World Books
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2006
Serie: Buch 7 von 90 - Springer Series in Reliability Engineering
- Hardcover
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USARomtrade Corp.
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Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2018
Serie: Buch 9 von 20 - Springer Series in Measurement Science and Technology
- Hardcover
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, DeutschlandUniversitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH
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XV, 330 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Springer Series in Measurement Science and Technology. Sprache: Englisch….
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2006
Serie: Buch 7 von 90 - Springer Series in Reliability Engineering
- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Zustand: Used. pp. 240 52:B&W 6.14 x 9.21in or 234 x 156mm (Royal 8vo) Case Laminate on White w/Gloss Lam.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2006
Serie: Buch 7 von 90 - Springer Series in Reliability Engineering
- Hardcover
Anbieter: Biblios, frankfurt am main, HESSE, DeutschlandBiblios
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Zustand: Used. pp. 240.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2006
Serie: Buch 7 von 90 - Springer Series in Reliability Engineering
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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- Hardcover
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2006
Serie: Buch 7 von 90 - Springer Series in Reliability Engineering
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 238 pages. 9.10x6.10x0.60 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2010
Serie: Buch 7 von 90 - Springer Series in Reliability Engineering
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Us, 2006
Serie: Buch 7 von 90 - Springer Series in Reliability Engineering
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - It is widely recognized, by the scienti c and technical community that m- surements are the bridge between the empiric world and that of the abstract concepts and knowledge. In fact, measurements provide us the quantitative knowledge about things and phenom…ena. It is also widely recognized that the measurement result is capable of p- viding only incomplete information about the actual value of the measurand, that is, the quantity being measured. Therefore, a measurement result - comes useful, in any practicalsituation, only if a way is de ned for estimating how incomplete is this information. The more recentdevelopment of measurement science has identi ed in the uncertainty concept the most suitable way to quantify how incomplete is the information provided by a measurement result. However, the problem of how torepresentameasurementresulttogetherwithitsuncertaintyandpropagate measurementuncertaintyisstillanopentopicinthe eldofmetrology,despite many contributions that have been published in the literature over the years. Many problems are in fact still unsolved, starting from the identi cation of the best mathematical approach for representing incomplete knowledge. Currently, measurement uncertainty is treated in a purely probabilistic way, because the Theory of Probability has been considered the only available mathematical theory capable of handling incomplete information. However, this approach has the main drawback of requiring full compensation of any systematic e ect that a ects the measurement process. However, especially in many practical application, the identi cation and compensation of all s- tematic e ects is not always possible or cost e ective.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer US, 2010
Serie: Buch 7 von 90 - Springer Series in Reliability Engineering
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - It is widely recognized, by the scienti c and technical community that m- surements are the bridge between the empiric world and that of the abstract concepts and knowledge. In fact, measurements provide us the quantitative knowledge about things and… phenomena. It is also widely recognized that the measurement result is capable of p- viding only incomplete information about the actual value of the measurand, that is, the quantity being measured. Therefore, a measurement result - comes useful, in any practicalsituation, only if a way is de ned for estimating how incomplete is this information. The more recentdevelopment of measurement science has identi ed in the uncertainty concept the most suitable way to quantify how incomplete is the information provided by a measurement result. However, the problem of how torepresentameasurementresulttogetherwithitsuncertaintyandpropagate measurementuncertaintyisstillanopentopicinthe eldofmetrology,despite many contributions that have been published in the literature over the years. Many problems are in fact still unsolved, starting from the identi cation of the best mathematical approach for representing incomplete knowledge. Currently, measurement uncertainty is treated in a purely probabilistic way, because the Theory of Probability has been considered the only available mathematical theory capable of handling incomplete information. However, this approach has the main drawback of requiring full compensation of any systematic e ect that a ects the measurement process. However, especially in many practical application, the identi cation and compensation of all s- tematic e ects is not always possible or cost e ective.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 9 von 20 - Springer Series in Measurement Science and Technology
- Softcover
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EUR 128,98
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 9 von 20 - Springer Series in Measurement Science and Technology
- Hardcover
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EUR 128,98
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2018
Serie: Buch 9 von 20 - Springer Series in Measurement Science and Technology
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 82,74
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Gebundene Ausgabe. Zustand: Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut SG - Ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt, mit leichten Lagerspuren - This monograph considers the evaluation and expression of measurement uncertainty within the mathematical framework of the Theory of Evidence. With a new perspective on the metrology science, the tex…t paves the way for innovative applications in a wide range of areas. Building on Simona Salicone's Measurement Uncertainty: An Approach via the Mathematical Theory of Evidence , the material covers further developments of the Random Fuzzy Variable (RFV) approach to uncertainty and provides a more robust mathematical and metrological background to the combination of measurement results that leads to a more effective RFV combination method. While the first part of the book introduces measurement uncertainty, the Theory of Evidence, and fuzzy sets, the following parts bring together these concepts and derive an effective methodology for the evaluation and expression of measurement uncertainty. A supplementary downloadable program allows the readers to interact with the proposed approach by generating and combining RFVs through custom measurement functions. With numerous examples of applications, this book provides a comprehensive treatment of the RFV approach to uncertainty that is suitable for any graduate student or researcher with interests in the measurement field.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Us, 2006
Serie: Buch 7 von 90 - Springer Series in Reliability Engineering
- Hardcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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EUR 42,35
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The expression of uncertainty in measurement is a challenging aspect for researchers and engineers working in instrumentation and measurement because it involves physical, mathematical and philosophical issues. This problem is intensified by the limi…tations of the probabilistic approach used by the current standard (GUM).This text is the first to make full use of the mathematical theory of evidence to express the uncertainty in measurements. It gives an overview of the current standard, then pinpoints and constructively resolves its limitations through its unique approach. The text presents various tools for evaluating uncertainty, beginning with the probabilistic approach and concluding with the expression of uncertainty using random-fuzzy variables. The exposition is driven by numerous examples. The book is designed for immediate use and application in research and laboratory work.Prerequisites for students include courses in statistics and measurement science. Apart from a classroom setting, this book can be used by practitioners in a variety of fields (including applied mathematics, applied probability, electrical and computer engineering, and experimental physics), and by such institutions as the IEEE, ISA, and National Institute of Standards and Technology.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 9 von 20 - Springer Series in Measurement Science and Technology
- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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EUR 104,20
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Measuring Uncertainty within the Theory of Evidence | Simona Salicone (u. a.) | Taschenbuch | Springer Series in Measurement Science and Technology | xv | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030089245 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerg…en[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 9 von 20 - Springer Series in Measurement Science and Technology
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 184,06
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Hardcover. Zustand: Brand New. 330 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock.
