Sadegh raeisi (5 Ergebnisse)

- Hardcover
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes KönigreichPBShop.store UK
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 95,02
EUR 5,84 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 15 verfügbar
HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

- Hardcover
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USAPBShop.store US
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 108,02
Versand gratisVersand innerhalb von USAAnzahl: 15 verfügbar
HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 97,75
EUR 13,94 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 5 verfügbar
Zustand: New. In English.

Machine Learning For Physicists
Raeisi, Sadegh (Institute for Quantum Computing, University of Waterloo (Canada))
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 89,88
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. KlappentextThis book presents ML concepts with a hands-on approach for physicists. The goal is to both educate and enable a larger part of the community with these skills. This will lead to wider applications of modern ML techniques i.

- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 114,80
EUR 30,50 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book presents ML concepts with a hands-on approach for physicists. The goal is to both educate and enable a larger part of the community with these skills. This will lead to wider applications of modern ML techniques in physics. Accessible to physical science students, the book assumes a famili…arity with statistical physics but little in the way of specialised computer science background. All chapters start with a simple introduction to the basics and the foundations, followed by some examples and then proceeds to provide concrete examples with associated codes from a GitHub repository. Many of the code examples provided can be used as is or with suitable modification by the students for their own applications.Key Features: - Practical Hands-on approach: enables the reader to use machine learning - Includes code and accompanying online resources - Practical examples for modern research and uses case studies - Written in a language accessible by physics students - Complete one-semester course.