runkler thomas (25 Ergebnisse)

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Zustand: New.

Zustand: New. pp. 200.

Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Hardcover. Zustand: Near Fine. No Jacket. 1st Edition. Hardback, 8vo, x,289pp, illust. Boards slightly bumped. A good copy. 0471988642 . (Please note that our condition gradings are stricter than those of Abebooks and many other sellers. There may therefore be a discrepancy between this description and its listed condition grading).

Zustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.

Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Broschiert. Zustand: Sehr gut. 24cm; VIII, 171 S. Broschiert; graph. Darst. Zustand: Sehr Gut eher ungelesen; Besitzerstempel; * Die Photos sind original von uns erstellt worden, u.a. erkennbar an einem kleinen weißen Stück Papier im oberen Schnitt. Ab und an verwenden Suchmaschinen Verlagsphotos, bei den Portalen selbst, werden aber nur unsere Originalphotos gezeigt.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a comprehensive introduction to the methods and algorithms of modern data analytics. It provides a sound mathematical basis, discusses advantages and drawbacks of different approaches, and enables the reader to design and implement data analytics solutions for real-world applications.The new edition integrates themes such as Word Embeddings, Transformer Models, and generative AI among the contents and offers new exercises in addition. This book has been used for more than ten years in the Data Mining course at the Technical University of Munich. Much of the content is based on the results of industrial research and development projects at Siemens.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Analytics | Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis - A Comprehensive Introduction | Thomas A. Runkler | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2024 | Springer Gabler | EAN 9783658459505 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

Zustand: New. In German.

Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 304 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Fuzzy Cluster Analysis presents advanced and powerful fuzzy clustering techniques. This thorough and self-contained introduction to fuzzy clustering methods and applications covers classification, image recognition, data analysis and rule generation. Combining theoretical and practical perspectives, each method is analysed in detail and fully illustrated with examples. Features include: * Sections on inducing fuzzy if-then rules by fuzzy clustering and non-alternating optimization fuzzy clustering algorithms * Discussion of solid fuzzy clustering techniques like the fuzzy c-means, the Gustafson-Kessel and the Gath-and-Geva algorithm for classification problems * Focus on linear and shell clustering techniques used for detecting contours in image analysis * Accompanying software and data sets pertaining to the examples presented, enabling the reader to learn through experimentation * Examination of the difficulties involved in evaluating the results of fuzzy cluster analysis and of determining the number of clusters with analysis of global and local validity measures * Description of different fuzzy clustering techniques allowing the user to select the method most appropriate to a particular problem Computer scientists, engineers and mathematicians in industry and research who are concerned with fuzzy clustering methods, data analysis, pattern recognition or image processing will find this a timely and accessible resource. Graduate students in computer science, mathematics or statistics will value this comprehensive overview of the applications of fuzzy methods. Download accompanying program and data sets from our website.

Zustand: New. In.

Zustand: New. pp. 300.

Hardcover. Zustand: Brand New. 289 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock.

Zustand: New. In.

Softcover. Zustand: gut. 2000. Von Daten zum Wissen - Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. Die praktische Umsetzung der Datenanalyse wird anhand realer Anwendungsprojekte aus der Prozesstechnik, Netzwerktechnik, Bildverarbeitung und Marketing erläutert. Der Leser lernt die Motivation und Grundlagen der unterschiedlichen Datenanalysemethoden kennen und wird in die Lage versetzt, diese in eigenen Projekten erfolgreich einzusetzen. Data Mining ist heute im Zeitalter der Internet-Portale und des e Commerce aber auch im klassischen Vertrieb ein nicht mehr wegzudenkender Bestandteil der Kundenbetreuung und eines zielgeriehteten Marketings. Umso erstaunlicher ist es, dass ver gleichsweise wenig praxisnahe Literatur zum Einsatz der entspre chenden Methoden existiert. Es ist deshalb erfreulich, dass die Herausgeber des vorliegenden Werkes, Professor Dr. Alpar, Uni versitat Marburg und Prof. Dr. Niedereichholz, Universitat Mann heim, aus ihrem aktuellen Forschungs- und Arbeitsgebiet Arbei ten zum Data Mining zusammengestellt haben, die sie selbst be treuten - in Form von Praxis-Diplomarbeiten und -Dissertationen oder -Projekten. Dabei ging es nicht darum, neue Algorithmen fur das Data Mining zu entwickeln, sondern urn die Erprobung und den Vergleich bestehender Data Mining-Methoden und -Werkzeuge in produktiven Umgebungen. Die einzelnen Arbeiten des vorliegenden Werkes machen klar, dass Data Mining heute zwar in Form vielfaltiger einzelner Werk zeuge und in OLAP- oder Datawarehouse-Systemen einsatzbereit ist, dass aber die Implementierung und fallgerechte Handhabung beachtliche Kenntnisse erfordern. Obwohl Standardsoftware ein gesetzt wurde, waren in fast allen Fallen auch Programmierar beiten notwendig, z.B. urn Schnittstellen zwischen verschiedenen Systemen zu schaffen oder die Priisentation der Ergebnisse an schaulicher zu gestalten. Der Endbenutzer in der Fachabteilung ist - auf sich gestellt - da mit sieher uberfordert, dies betonen auch aile Softwareanbieter. Neben guten Fachkenntnissen sind Kenntnisse der Informati onstechnologie und der quantitativen Methoden unentbehrlich, urn die dem jeweiligen Anwendungsproblem gerechte Analyse, Datenaufbereitung, Methodenauswahl und Schlussfolgerung durchzuführen. In deutscher Sprache. 171 pages. 24,2 x 17 x 1,2 cm.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von 'Wissen' aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Mining | Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse | Thomas A. Runkler | Taschenbuch | xii | Deutsch | 2015 | Springer Gabler | EAN 9783834816948 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: delaware | Produktart: Bücher | Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Das Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von 'Wissen' aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Hierzu gehören Algorithmen zur Vorverarbeitung, Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten. Neben linearen statistischen Methoden werden moderne Verfahren aus den Gebieten Clusteranalyse, Fuzzy-Logik, Neuroinformatik, maschinelles Lernen, Entscheidungsbäume und Agentensysteme vorgestellt. Die praktische Umsetzung der Datenanalyse wird anhand realer Anwendungsprojekte aus der Prozeßtechnik, Netzwerktechnik, Bildverarbeitung und Marketing erläutert. Der Leser lernt die Motivation und Grundlagen der unterschiedlichen Datenanalysemethoden kennen und wird in die Lage versetzt, diese in eigenen Projekten erfolgreich einzusetzen.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Information Mining | Methoden, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Datenanalyse | Thomas A. Runkler | Taschenbuch | viii | Deutsch | 2000 | Vieweg & Teubner | EAN 9783528057411 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

Zustand: Gut. Zustand: Gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.