Ronz bernd (15 Ergebnisse)

Sprache: Deutsch
Verlag: Verlag Die Wirtschaft;, 1979
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In den Warenkorbgebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 324 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); leichte altersbedingte Anbräunung des Papiers; der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. Einbandkanten sind leicht bestoßen. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 410.…

Sprache: Deutsch
Verlag: Wiesbaden: Gabler Verlag, 1992, 1. Aufl., 370 S., Broschur / Softcover. (9783409130196), 1992
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Broschur / Softcover. 1. Aufl. (entwert. Archivstempel auf dem Innentitel - sonst gutes Exemplar) Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 900.

- Softcover
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Hardcover. Zustand: Gut. 424 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. y07288 3409199527 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 910.

- Hardcover
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- Hardcover
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Gebunden. Zustand: New.

Introduction to Statistics: Using Interactive MM*Stat Elements
Härdle, Wolfgang Karl (Author)/ Klinke, Sigbert (Author)/ Rönz, Bernd (Author)
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 600 pages. 9.50x6.50x1.50 inches. In Stock.

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Paperback. Zustand: Brand New. 648 pages. 9.50x6.25x1.50 inches. In Stock.
Weitere BilderSprache: Deutsch
Verlag: Verlag Die Wirtschaft, Berlin, 1979
- Hardcover
Anbieter: Antiquariat Silvanus - Inhaber Johannes Schaefer, Ahrbrück, DeutschlandAntiquariat Silvanus - Inhaber Johannes Schaefer
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In den Warenkorb324 S. mit zahlreichen Abbildungen, Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 420 8°, Original-Pappband (Hardcover), Bibliotheks-Exemplar (ordnungsgemäß entwidmet) mit Rückständen vom Rückenschild und mit kleiner Papier-Signatur, Stempel auf Titel, Papier leicht gebräunt, insgesamt gutes und innen sauberes Exemplar.…

- Hardcover
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hardcover. Zustand: Gut. 436 Seiten; M25-02-G-39-G Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 500.

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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. Num Pages: black & white illustrations, bibliography. BIC Classification: KC; KJM. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 229 x 152 x 20. Weight in Grams: 513. . 1992. Paperback / so. . . . . Books ship from the US and Ireland.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Inhaltsvrzeichnis.- 1. Grundbegriffe der Regressions- und Korrelationsanalyse.- 1. 1. Abhängigkeiten und Zusammenhänge.- 1. 2. Begriff der Regression.- 1. 3. Begriff der Korrelation.- 1. 4. Aufgaben der Korrelations- und Regressionsanalyse.- 1. 5. Historische Entwicklung der Korrelations- und Regressionsanalyse.- 2. Lineare Regression.- 2. 1. Streuungsdiagramm.- 2. 2. Methode der bedingten Mittelwerte.- 2. 3. Einfache lineare Regression.- 2.4. Multiplelineare Regression.- 2. 5. Partiellelineare Regression.- 2. 6. Voraussetzungen der Regressionsschätzungen.- 2. 7. Eigenschaften der Regressionsschätzungen.- 2. 8. Gesichtspunkte der praktischen Regressionsanalyse.- 3. Güte der Regression.- 3. 1. Bestimmtheit der Regression.- 3. 2. Standardfehler.- 4. Lineare Korrelation.- 4. 1. Einfachelineare Korrelation.- 4. 2. Multiplelineare Korrelation.- 4. 3. Partiellelineare Korrelation.- 4. 4. Beziehungen zwischen multipler und partieller Korrelation, Regression und Bestimmtheit.- 4. 5. Beeinflussung des Korrelationskoeffizienten durch Nebenfaktoren.- 4. 6. Korrelationsverhältnis.- 5. Zuverlässigkeit von Schätzungen der Regressions- und Korrelationsanalyse.- 5. 1. Verteilung von Regressions- und Korrelationskoeffizienten.- 5. 2. Intervallschätzung.- 5. 3. Statistische Prüfung von Hypothesen über Parameter der Regressions- und Korrelationsanalyse.- 5.4. Statistische Prüfung der Linearität einer Regressionsfunktion.- 6. Multikollinearität.- 7. Regression und Korrelation von Zeitreihen.- 7. 1. Modell der Zeitreihenregression.- 7. 2. Autokorrelation der Variablen.- 7. 3. Autokorrelation der Residuen.- 8. Heteroskedastizität.- 9. Zusammenfassendes Beispiel.- 10. Interdependente Beziehungen in der Regressionsanalyse.- 10. 1. Al lgemeine Einführung.- 10. 2. Die Variablenin einem Regressionsmodell.- 10. 3. Arten von Regress ionsmodellen.- 10. 4. Das Identifikationsproblem.- 10. 5. Wichtige Model lannahmen.- 10. 6. Schätzmethoden für Regressionsmodel le.- 11. Nichtlineare Regression.- 11. 1. Einfache nichtlineare Regression.- 11. 2. Multiple nichtlineare Regression.- 12. Nichtlineare Korrelation.- 12. 1. Einfache nichtlineare Korrelation.- 12. 2. Multiple nichtlineare Korrelation.- 12. 3. Beziehungen zwischen dem linearen Korrelationskoeffizienten, dem al lgemeinen Korrelationskoeffizienten und dem Korrelationsverhältnis.- 13. Messung des Zusammenhanges von nominal- und ordinalskalierten Variablen.- 13. 1. Zusammenhangsmaße für wenigstens ordinalskalierte Variable.- 13. 2. Zusammenhangsmaßefür nominalskal ierte Variable.- Tafel 1: Dichtefunktion der Standardnnrmalverteilun.- Tafel 2: Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung.- Tafel 4: t-Verteilung.- Tafel 5: Chi-Quadrat-Verteilung.- Tafel 6: Zufallshöchstwerte des Korrelationskoeffizienten.- Tafel 7: Verteilung des zyklischen Autokorrelationskoeffizienten.- Tafel 8: Autokorrelation nach Durbin-Watson.- Stichwortverzeichnis.…