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Quantitative, Qualitative, and Mixed Methodologies in Digital Social Sciences
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Data Sources, Management, and Digital Infrastructure in Social Sciences and Management
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Data Management and Digital Infrastructure in Social Sciences
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd Jul 2026, 2026
ISBN 10: 1041339488 ISBN 13: 9781041339489
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Data Management and Digital Infrastructure in Social Sciences shows how to move from raw digital data to usable evidence, with practical guidance on data literacy, documentation, platforms, and workflows that support transparency and reproducibility.Written for postgraduate students and early-career researchers in the social sciences and management, the volume also supports instructors and research support staff who need a grounded, course-ready guide to modern data practices, including links to evidence-based management and real-world research settings.
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Quantitative, Qualitative, and Mixed Methodologies in Digital Social Sciences
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Data Sources, Management, and Digital Infrastructure in Social Sciences and Management
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Data Management and Digital Infrastructure in Social Sciences
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd Jul 2026, 2026
ISBN 10: 1041339496 ISBN 13: 9781041339496
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Data Management and Digital Infrastructure in Social Sciences shows how to move from raw digital data to usable evidence, with practical guidance on data literacy, documentation, platforms, and workflows that support transparency and reproducibility.Written for postgraduate students and early-career researchers in the social sciences and management, the volume also supports instructors and research support staff who need a grounded, course-ready guide to modern data practices, including links to evidence-based management and real-world research settings.
