Rangaraj rangayyan (43 Ergebnisse)
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Verlag: Springer 2012
Serie: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering, Buch 43 von 63. Buch 43 von 63 - Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
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Verlag: Springer 2012
Serie: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering, Buch 43 von 63. Buch 43 von 63 - Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
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Verlag: Morgan & Claypool 2011
Serie: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering, Buch 41 von 63. Buch 41 von 63 - Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
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Verlag: Springer 2011
Serie: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering, Buch 41 von 63. Buch 41 von 63 - Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
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Verlag: Springer 2012
Serie: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering, Buch 43 von 63. Buch 43 von 63 - Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
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Verlag: Springer 2012
Serie: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering, Buch 46 von 63. Buch 46 von 63 - Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
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Verlag: Springer 2009
Serie: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering, Buch 27 von 63. Buch 27 von 63 - Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
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Verlag: Springer 2010
Serie: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering, Buch 39 von 63. Buch 39 von 63 - Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
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Verlag: Springer 2013
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Weitere BilderComputerized Analysis of Mammographic Images for Detection and Characterization of Breast Cancer
Paolo Casti, Arianna Mencattini, Marcello Salmeri & Rangaraj M. Rangayyan
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Softcover/Paperback. Zustand: As New. No Jacket. First Edition. (Synthesis Lectures on Biomedical Engineering). A digital text - this copy printed in the UK. Quarto-size, 188 pages (xx, 168), numerous images, some in colour, charts, tables &c. bibliography. As new, unread. Pictures show this actual book. UK orders are post-free.
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Computerized Analysis of Mammographic Images for Detection and Characterization of Breast Cancer (Synthesis Lectures on Biomedical Engineering)
Mencattini, Arianna; Casti, Paola; Salmeri, Marcello; Rangayyan, Rangaraj M.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2017
Serie: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering, Buch 56 von 63. Buch 56 von 63 - Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
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Verlag: Springer 2014
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hardcover. Zustand: Very Good.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer 2012
Serie: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering, Buch 43 von 63. Buch 43 von 63 - Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
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Zustand: New. Content-based image retrieval (CBIR) is the process of retrieval of images from a database that are similar to a query image, using measures derived from the images themselves, rather than relying on accompanying text or annotation. To achieve CBIR, the con.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing 2011
Serie: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering, Buch 40 von 63. Buch 40 von 63 - Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Malignant tumors due to breast cancer and masses due to benign disease appear in mammograms with different shape characteristics: the former usually have rough, spiculated, or microlobulated contours, whereas the latter commonly have smooth, round, o…val, or macrolobulated contours. Features that characterize shape roughness and complexity can assist in distinguishing between malignant tumors and benign masses. In spite of the established importance of shape factors in the analysis of breast tumors and masses, difficulties exist in obtaining accurate and artifact-free boundaries of the related regions from mammograms. Whereas manually drawn contours could contain artifacts related to hand tremor and are subject to intra-observer and inter-observer variations, automatically detected contours could contain noise and inaccuracies due to limitations or errors in the procedures for the detection and segmentation of the related regions. Modeling procedures are desired to eliminate the artifacts in a given contour, while preserving the important and significant details present in the contour. This book presents polygonal modeling methods that reduce the influence of noise and artifacts while preserving the diagnostically relevant features, in particular the spicules and lobulations in the given contours. In order to facilitate the derivation of features that capture the characteristics of shape roughness of contours of breast masses, methods to derive a signature based on the turning angle function obtained from the polygonal model are described. Methods are also described to derive an index of spiculation, an index characterizing the presence of convex regions, an index characterizing the presence of concave regions, an index of convexity, and a measure of fractal dimension from the turning angle function. Results of testing the methods with a set of 111 contours of 65 benign masses and 46 malignant tumors are presented and discussed. It is shown that shape modeling and analysis can lead to classification accuracy in discriminating between benign masses and malignant tumors, in terms of the area under the receiver operating characteristic curve, of up to 0.94. The methods have applications in modeling and analysis of the shape of various types of regions or objects in images, computer vision, computer graphics, and analysis of biomedical images, with particular significance in computer-aided diagnosis of breast cancer. Table of Contents: Analysis of Shape / Polygonal Modeling of Contours / Shape Factors for Pattern Classification / Classification of Breast Masses.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing 2012
Serie: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering, Buch 46 von 63. Buch 46 von 63 - Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Fractal analysis is useful in digital image processing for the characterization of shape roughness and gray-scale texture or complexity. Breast masses present shape and gray-scale characteristics in mammograms that vary between benign masses and mali…gnant tumors. This book demonstrates the use of fractal analysis to classify breast masses as benign masses or malignant tumors based on the irregularity exhibited in their contours and the gray-scale variability exhibited in their mammographic images. A few different approaches are described to estimate the fractal dimension (FD) of the contour of a mass, including the ruler method, box-counting method, and the power spectral analysis (PSA) method. Procedures are also described for the estimation of the FD of the gray-scale image of a mass using the blanket method and the PSA method. To facilitate comparative analysis of FD as a feature for pattern classification of breast masses, several other shape features and texture measures are described in the book. The shape features described include compactness, spiculation index, fractional concavity, and Fourier factor. The texture measures described are statistical measures derived from the gray-level cooccurrence matrix of the given image. Texture measures reveal properties about the spatial distribution of the gray levels in the given image; therefore, the performance of texture measures may be dependent on the resolution of the image. For this reason, an analysis of the effect of spatial resolution or pixel size on texture measures in the classification of breast masses is presented in the book. The results demonstrated in the book indicate that fractal analysis is more suitable for characterization of the shape than the gray-level variations of breast masses, with area under the receiver operating characteristics of up to 0.93 with a dataset of 111 mammographic images of masses. The methods and results presented in the book are useful for computer-aided diagnosis of breast cancer. Table of Contents: Computer-Aided Diagnosis of Breast Cancer / Detection and Analysis ofnewline Breast Masses / Datasets of Images of Breast Masses / Methods for Fractal Analysis / Pattern Classification / Results of Classification of Breast Masses / Concluding Remarks.
Content-Based Retrieval of Medical Images: Landmarking, Indexing, and Relevance Feedback
Azevedo-marques, Paulo Mazzoncini De/ Rangayyan, Rangaraj Mandayam
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan & Claypool 2013
Serie: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering, Buch 43 von 63. Buch 43 von 63 - Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
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Verlag: Morgan & Claypool 2017
Serie: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering, Buch 56 von 63. Buch 56 von 63 - Synthesis Lectures on Biomedical Engineering
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Zustand: New. pp. 529.
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Medical Image Analysis and Informatics
de Azevedo-Marques Paulo Mazzoncini|Mencattini Arianna|Salmeri Marcello|Rangayyan Rangaraj M.
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Zustand: New. Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques is Associate Professor of Biomedical Informatics and Medical Physics. He is a Fellow of IEEE: Arianna Menattini, is in the Dept. of Electronic Engineering, at the Univ. of Rome Tor Vergata and is an active researcher i.
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Zustand: New. E. Y. K. Ng received his Ph.D from Cambridge University, UK and is an associate professor at Nanyang Technological University, Singapore. He serves as editor for six international journals and as editor-in chief for two SCIE-indexed jour.
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Verlag: CRC Press 2004
Serie: Biomedical Engineering, Buch 5 von 12. Buch 5 von 12 - Biomedical Engineering
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