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Sustainable AI
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Sustainable AI: Tools for Moving Toward Green AI
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Sustainable AI: Tools for Moving Towards Green AI
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2025. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Sustainable Ai: Tools for Moving Towards Green Ai
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Sustainable AI: Tools for Moving Towards Green AI
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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SUSTAINABLE AI
Anbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Sustainable AI | Tools for Moving Towards Green AI | Raghavendra Selvan | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2025 | O'Reilly Media | EAN 9781098155513 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Sustainable AI
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -In the era of big data and even bigger machine learning models powering the current generative AI revolution, the environmental footprint of these developments can no longer be ignored. This much-needed guide confronts the challenge head-on, offering a groundbreaking exploration into making deep learning (DL) both efficient and accessible. Author Raghavendra Selvan exposes the high costs--both environmental and economic--of traditional DL methods and presents practical solutions that pave the way for a more sustainable AI. This essential read is for anyone in the machine learning field, from the academic researcher to the industry practitioner, who wants to make a meaningful impact on both their work and the world. This book enables readers to be agents of change toward a more sustainable and inclusive technological future. - Learn strategies to significantly reduce the energy consumption, carbon footprint, and hardware demands of DL models - Examine ways to break down barriers and foster a more inclusive future in AI development - Explore strategies for cutting costs and minimizing ecological impact - Learn how to balance performance with efficiency in model development - Gain proficiency in cutting-edge tools that enhance the sustainability of your AI projectsLibri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld Englisch.
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Sustainable AI : Tools for Moving Towards Green AI
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - In the era of big data and even bigger machine learning models powering the current generative AI revolution, the environmental footprint of these developments can no longer be ignored. This much-needed guide confronts the challenge head-on, offering a groundbreaking exploration into making deep learning (DL) both efficient and accessible. Author Raghavendra Selvan exposes the high costs--both environmental and economic--of traditional DL methods and presents practical solutions that pave the way for a more sustainable AI.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -In the era of big data and even bigger machine learning models powering the current generative AI revolution, the environmental footprint of these developments can no longer be ignored. This much-needed guide confronts the challenge head-on, offering a groundbreaking exploration into making deep learning (DL) both efficient and accessible. Author Raghavendra Selvan exposes the high costs--both environmental and economic--of traditional DL methods and presents practical solutions that pave the way for a more sustainable AI. This essential read is for anyone in the machine learning field, from the academic researcher to the industry practitioner, who wants to make a meaningful impact on both their work and the world. This book enables readers to be agents of change toward a more sustainable and inclusive technological future. - Learn strategies to significantly reduce the energy consumption, carbon footprint, and hardware demands of DL models - Examine ways to break down barriers and foster a more inclusive future in AI development - Explore strategies for cutting costs and minimizing ecological impact - Learn how to balance performance with efficiency in model development - Gain proficiency in cutting-edge tools that enhance the sustainability of your AI projects Englisch.
