Raghava morusupalli (12 Ergebnisse)
Coefficient of Variation and Machine Learning Applications 1st Edition
Hima Bindu, K.; Morusupalli, Raghava; Dey, Nilanjan; Rao, C. Raghavendra
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2021
Serie: Intelligent Signal Processing and Data Analysis, Buch 5 von 12. Buch 5 von 12 - Intelligent Signal Processing and Data Analysis
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Hima Bindu, K.; Morusupalli, Raghava; Dey, Nilanjan; Rao, C. Raghavendra
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2021
Serie: Intelligent Signal Processing and Data Analysis, Buch 5 von 12. Buch 5 von 12 - Intelligent Signal Processing and Data Analysis
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Pr I Llc 2021
Serie: Intelligent Signal Processing and Data Analysis, Buch 5 von 12. Buch 5 von 12 - Intelligent Signal Processing and Data Analysis
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Coefficient Of Variation And Machine Learning Applications
Hima Bindu, K.; Morusupalli, Raghava; Dey, Nilanjan; Rao, C. Raghavendra
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2019
Serie: Intelligent Signal Processing and Data Analysis, Buch 5 von 12. Buch 5 von 12 - Intelligent Signal Processing and Data Analysis
- Hardcover
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Hima Bindu, K: Coefficient of Variation and Machine Learning
K. Hima Bindu|Raghava Morusupalli|Nilanjan Dey|C. Raghavendra Rao
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2019
Serie: Intelligent Signal Processing and Data Analysis, Buch 5 von 12. Buch 5 von 12 - Intelligent Signal Processing and Data Analysis
- Hardcover
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Zustand: New. K. Himabindu is alumni of NIT- Warangal, JNTU- Hyderabad, and University of Hyderabad. She has a decade of experience in Data Mining and Machine Learning. She is currently working as a Professor in Vishnu Institute of Technology, Bhimavaram and working o.
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd 2019
Serie: Intelligent Signal Processing and Data Analysis, Buch 5 von 12. Buch 5 von 12 - Intelligent Signal Processing and Data Analysis
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence | 16th International Conference, MIWAI 2023, Hyderabad, India, July 21-22, 2023, Proceedings | Raghava Morusupalli (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xxi | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031364013 | Verantwortliche Pers…on für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland 2023
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The 47 full papers and 24 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 245 submissions. These articles cater to the most contemporary and happening topics in the fields of AI that range from Intelligent Recommendation…Systems, Game Theory, Computer Vision, Reinforcement Learning, Social Networks, and Generative AI to Conversational and Large Language Models.They are organized into four areas of research: Theoretical contributions, Cognitive Computing models, Computational Intelligence based algorithms, and AI Applications.
Multi-disciplinary Trends in Artificial Intelligence: 16th International Conference, MIWAI 2023, Hyderabad, India, July 2122, 2023, Proceedings: 14078 (Lecture Notes in Computer Science, 14078)
Lingras, Pawan (Editor) / Windridge, David (Editor) / Komati, Venkateswara Rao (Editor) / Dandibhotla, Teja Santosh (Editor) / Morusupalli, Raghava (Editor) / Atluri, Vani Vathsala (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 810 pages. 9.25x6.10x1.61 inches. In Stock.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 812 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The 47 full papers and 24 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 245 submissions. These articles cater to the most contemporary and happening topics in the fields of AI that range from Intel…ligent Recommendation Systems, Game Theory, Computer Vision, Reinforcement Learning, Social Networks, and Generative AI to Conversational and Large Language Models. They are organized into four areas of research: Theoretical contributions, Cognitive Computing models, Computational Intelligence based algorithms, and AI Applications.
