Coefficient of Variation and Machine Learning Applications

K. (Deaprtmet of Computer Science and Engineering, NIT Andhra Pradesh, India) Hima Bindu, Raghava Morusupalli, Nilanjan Dey, C. Raghavendra Rao

ISBN 10: 0367273284 ISBN 13: 9780367273286

Verlag: Taylor & Francis Ltd, 2019

Sprache: Englisch

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Bibliografische Details

Titel

Coefficient of Variation and Machine Learning Applications

Verlag

Taylor & Francis Ltd

Erscheinungsjahr

2019

Sprache

Englisch

ISBN-10

0367273284

ISBN-13

9780367273286

Einband

Hardcover

Zustand

Sehr gut

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�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Coefficient of Variation (CV) is a unit free index indicating the consistency of the data associated with a real-world process and is simple to mold into computational paradigms. This book provides necessary exposure of computational strategies, properties of CV and extracting the metadata leading to efficient knowledge representation. It also compiles representational and classification strategies based on the CV through illustrative explanations. The potential nature of CV in the context of contemporary Machine Learning strategies and the Big Data paradigms is demonstrated through selected applications. Overall, this book explains statistical parameters and knowledge representation models.

�ber die Autorin bzw. den Autor

K. Hima Bindu, Raghava Morusupalli, Nilanjan Dey, C. Raghavendra Rao

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