Pumperla max (26 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
Sprache: Englisch
Verlag: Manning Publications (edition First Edition), 2019
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Anbieter: BooksRun, Philadelphia, PA, USABooksRun
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Paperback. Zustand: Very Good. First Edition. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USABetter World Books
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Zustand: Very Good. Former library copy. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Anbieter: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, USAZubal-Books, Since 1961
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Zustand: Very Good. *Price HAS BEEN REDUCED by 10% until Monday, August 17 (SALE item)* 380 pp., paperback, crease to the front cover, else very good. - If you are reading this, this item is actually (physically) in our stock and ready for shipment once ordered. We are not bookjackers. Buyer is responsible for any additional dut…ies, taxes, or fees required by recipient's country.
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EUR 21,20
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paperback. Zustand: Good. Book is slightly bowing/bending. In otherwise great condition with minimal/no other wear, crisp & clean interiors showing unmarked text, and firm binding of the text block. A good reading copy.
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Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USABetter World Books
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EUR 28,28
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Zustand: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Paperback. Zustand: New. 1. The item is brand new, never used or read. It's in perfect condition and may include supplements and/or access codes or come shrink-wrapped.
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Paperback. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Paperback. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.00x7.25x0.75 inches. In Stock.
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Zustand: New. 2023. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. Über den AutorMax Pumperla is a Data Scientist and Engineer specializing in Deep Learning at the artificial intelligence company skymind.ai. He is the co-founder of the Deep Learning platform aetros.com.Kevin Fergu.
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Zustand: New. Über den AutorMax Pumperla is a data science professor and software engineer located in Hamburg, Germany. He s an active open source contributor, maintainer of several Python packages, and author of machine learning books. He curren.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 352 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Understand how to use MLOps as an engineering discipline to help with the challenges of bringing machine learning models to production quickly and consistently. This book will help companies worldwide to adopt and incorporate ma…chine learning into their processes and products to improve their competitiveness.The book delves into this engineering discipline's aspects and components and explores best practices and case studies. Adopting MLOps requires a sound strategy, which the book's early chapters cover in detail. The book also discusses the infrastructure and best practices of Feature Engineering, Model Training, Model Serving, and Machine Learning Observability. Ray, the open source project that provides a unified framework and libraries to scale machine learning workload and the Python application, is introduced, and you will see how it fits into the MLOps technical stack.This book is intended for machine learning practitioners, such as machine learning engineers, and data scientists, who wish to help their company by adopting, building maps, and practicing MLOps. What You'll Learn Gain an understanding of the MLOps discipline Know the MLOps technical stack and its components Get familiar with the MLOps adoption strategy Understand feature engineering Who This Book Is ForMachine learning practitioners, data scientists, and software engineers who are focusing on building machine learning systems and infrastructure to bring ML models to production.
