Prithi samuel (21 Ergebnisse)
Blended Learning and MOOCs: A New Generation Education System
Manna, Manpreet Singh; Balusamy, Balamurugan; Sharma, Meenakshi; Samuel, Prithi
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Blended Learning and MOOCs
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Blended Learning and Moocs: A New Generation Education System
Manna, Manpreet Singh/ Balusamy, Balamurugan/ Sharma, Meenakshi/ Samuel, Prithi
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Zustand: New. Rajesh Kumar Dhanaraj, PhD, is a Full Professor at Symbiosis International (Deemed University), Pune, India. Balamurugan Balusamy, PhD, is an Associate Dean Student in Shiv Nadar University, Delhi-NCR. Prithi Samuel, PhD, is an Ass.
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Blended Learning and MOOCs
Manna, Manpreet Singh; Balusamy, Balamurugan; Sharma, Meenakshi; Samuel, Prithi
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Comprehensive reference exploring the benefits and implementation of digital twins in industrial production and manufacturing Digital Twins in Industrial Production and Smart Manufacturing provides an overview of digital twin theoretical concepts, techniques, and recent trends used to meet the requi…rements and challenges of industrial production and smart manufacturing. The text describes how to achieve industrial excellence through virtual factory simulation and digital modeling innovations for next-generation manufacturing system design. The contributing authors address the many possible technical advantages of major Industry 5.0 technological advancements, using illustrations to aid readers in practical implementation of concepts, along with existing scenarios, potential research gaps, adoption difficulties, case studies, and future research objectives. The text also presents many applications and use cases of Industry 5.0 and digital twins in a variety of industries, including the aerospace industry, pharmaceutical manufacturing and biotech, augmented reality, virtual reality, edge computing and blockchain-based Internet of Things (IoT), cobots, intelligent logistics and supply chain management, and more. Edited by a group of highly qualified academics with significant experience in the field, Digital Twins in Industrial Production and Smart Manufacturing covers additional topics such as: - Hyper-automation technology, including specialized workflow procedures and particular sectors of solicitations linked to hyper-automation- Digital twins in the context of smart cities, with attempts to draw comparisons with the use of digital twins in industrial IoT- Virtual factories based on digital twins and corresponding architecture to facilitate modeling, simulation, and assessment of manufacturing systems- Cognitive, interactive, and standardization aspects of digital twins, and the proper implementation of digital twin technology for safety critical systems Digital Twins in Industrial Production and Smart Manufacturing is a must-have reference for researchers, scholars, and professionals in fields related to digital twins in industrial production and manufacturing. It is also suitable as a hands-on resource for students interested in the fields of digital twins and smart manufacturing.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores the distinct problems, trends, and future trajectories for constructing cohesive, sustainable data infrastructures that correspond with the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs). In the contemporary digital ecosystem, the am…algamation of data across diverse platforms and environments from cloud to edge to IoT has become imperative for fostering creativity, sustainability, and efficiency. Learning-Driven Data Fabric for Sustainable Cloud-to-Thing Continuum examines the optimization of integration through sophisticated data fabrics enhanced by machine learning and AI. This book initiates its exploration by analyzing the fundamental concepts of a learning-driven data fabric that integrates cloud and IoT ecosystems, facilitating real-time decision-making and minimizing energy consumption. It offers comprehensive insights into how intelligent data management throughout the cloud-to-thing continuum may be utilized to enhance resource efficiency, facilitate smart city planning, and promote advancements in sectors such as healthcare, transportation, and agriculture. This book emphasizes how data fabrics may advance objectives related to affordable and clean energy (SDG 7), industrial innovation (SDG 9), and sustainable cities and communities (SDG 11), with sustainability as its central theme. This book illustrates how learning-driven data architectures are revolutionizing businesses and tackling global challenges through real-world case studies and upcoming trends. Subjects encompass edge computing, real-time data analytics, safe data transmission, and the reduction of carbon footprints via effective data processing. This study examines how data fabrics might alleviate the risks associated with cyberattacks and data breaches, while ensuring regulatory compliance and fostering sustainable, ethical AI operations. This book offers a detailed framework for utilizing data fabric technologies to create sustainable, safe, and intelligent cloud-to-thing ecosystems, regardless of whether you are a data scientist, IoT specialist, cloud architect, or policymaker. This book promotes data-driven decision-making throughout the infrastructure, enabling organizations to design scalable and sustainable solutions that advance global development objectives.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 190 pages. 9.19x6.13x0.57 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses how Cloud, Fog, and Edge computing, alongside federated learning and blockchain, are revolutionizing healthcare systems by addressing the challenges of data management, privacy, and efficiency. Targeted at healthcare technology researche…rs, professionals, and advanced students, it explores how these technologies enhance patient care, data security, and organizational effectiveness. The book provides a detailed overview of how Cloud, Fog, and Edge computing work in healthcare, focusing on real-time data processing and secure data sharing. It covers integrating federated learning for privacy-preserving AI models, blockchain for ensuring data integrity, and the technical and regulatory challenges of implementing these systems in healthcare settings. Real-world case studies illustrate successful applications, while practical advice helps navigate common obstacles. A must-read for anyone involved in healthcare delivery, research, or policy, this book offers invaluable insights into the future of healthcare technology. It equips healthcare professionals and technologists with the knowledge to leverage these emerging tools to improve patient outcomes, safeguard electronic health records, and streamline healthcare delivery systems.
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