Prashanth josyula (9 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Practical Istio | Learn Istio Service Mesh, Microservices, and Cloud-Native Architecture for Optimal Performance | Prashanth Josyula (u. a.) | Taschenbuch | xxi | Englisch | 2025 | Apress | EAN 9798868815720 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.…
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Zustand: New. Provides readers with a comprehensive, step-by-step guide to building reliable ML pipelines with automated workflows, testing, and deployment using Kubeflow s pipeline componentsIncludes clear strategies for monitoring ML workloads, managin.
Essential Kubeflow: Engineering Ml Workflows on Kubernetes
Josyula, Prashanth/ Arora, Sonika/ Kumar, Anant/ Poojary, Jivitesh
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 250 pages. 9.25x7.50x0.75 inches. In Stock.
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Zustand: New. 2026. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Essential Kubeflow: Engineering ML Workflows on Kubernetes provides the tools needed to transform ML workflows from experimental not Elektronisches Buch to production-ready platforms. Through hands-on examples and production-tested patterns, readers will master essential skills for building enterprise-grade Machine Learning platforms, including architecting production systems on Kubernetes, designing end-to-end ML pipelines, implementing robust model serving, efficiently scaling workloads, managing multi-user environments, deploying automated MLOps workflows, and integrating with existing ML tools. Whether you're a Machine Learning engineer looking to operationalize models, a platform engineer diving into ML infrastructure, or a technical leader architecting ML systems, this book provides solutions for real-world challenges.With this comprehensive guide to Kubeflow, a widely adopted open source MLOps platforms for automating ML workloads, readers will have the expertise to build and maintain scalable ML platforms that can handle the demands of modern enterprise AI initiatives.…
