Prashant mondkar (25 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Improve Java Code with Collections, Functional Utilities, and CachingAre you looking to write cleaner, more efficient, and more maintainable Java code Google Guava is one of the most popular open-source libraries in the Java ecosystem. It extends the Java Standard Library with powerful utilit…ies that simplify common programming tasks, reduce boilerplate code, and improve application quality.Practical Guava Programming provides a comprehensive, hands-on introduction to Guava's most useful features. Designed for Java developers, students, and software professionals, this book focuses on practical examples and real-world applications rather than simply listing APIs.>What You'll Learn- Understanding the Guava ecosystem- Working with ImmutableList, ImmutableSet, and ImmutableMap- Using advanced collection types such as Multiset, Multimap, BiMap, and Table- Managing ranges with Range, RangeSet, and RangeMap- Processing strings using Joiner, Splitter, and CharMatcher- Applying Preconditions for defensive programming- Using Optional to handle missing values safely- Sorting and comparison with Ordering- Building efficient caching solutions with CacheBuilder and LoadingCache- Implementing asynchronous operations with ListenableFuture- Using EventBus for event-driven applications- Working with file I/O utilities- Generating hashes and checksums- Using reflection utilities such as TypeToken- Applying best practices and performance optimization techniquesWho This Book Is ForThis book is ideal for: - Java developers- Backend engineers- Software engineering students- Technical professionals preparing for enterprise Java projects- Developers looking to improve code quality and productivityWhy Read This Book Unlike reference manuals that focus solely on API documentation, this book explains the purpose, design, and practical use of Guava's features through clear examples and step-by-step explanations. Each chapter builds on previous concepts, helping you develop both understanding and confidence.By the end of this book, you'll be able to leverage Guava effectively in real-world Java applications and write code that is cleaner, more expressive, and easier to maintain.Start your journey toward more productive Java development with Google Guava today.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Dynamic programming is one of the most influential techniques in computer science, enabling efficient solutions to problems involving optimization, decision-making, resource allocation, and complex algorithm design. Yet many learners struggle to understand how to recognize dynamic programming… problems and develop effective solutions.Fundamentals and Applications of Dynamic Programming: Theory, Techniques, and Practical Problem-Solving Strategies is designed to help readers build a strong foundation while gradually progressing toward advanced concepts and practical applications.The book introduces the core ideas behind dynamic programming, including overlapping subproblems, optimal substructure, memoization, and tabulation. Readers learn how to identify states, formulate recurrence relations, design dynamic programming tables, and optimize solutions for performance and memory efficiency.Topics covered include: - Introduction to Dynamic Programming- Problem-Solving Foundations and State Design- Memoization and Tabulation Techniques- Space Optimization Methods- One-Dimensional and Two-Dimensional Dynamic Programming- Sequence and String Algorithms- Knapsack and Resource Allocation Problems- Dynamic Programming on Trees and Graphs- Bitmask Dynamic Programming- Advanced Optimization Techniques- Applications in Artificial Intelligence- Operations Research and Decision Optimization- Bioinformatics Applications- Financial and Economic Modeling- Dynamic Programming Design Patterns and Best PracticesEach chapter includes detailed explanations, algorithm analysis, practical examples, pseudocode, implementation guidance, and exercises that reinforce understanding and problem-solving skills.This book is suitable for: - Computer science students- Software engineers- Competitive programmers- Algorithm enthusiasts- Researchers and practitioners working with optimization problemsWhether you are learning dynamic programming for the first time or expanding your knowledge of advanced optimization techniques, this book provides a structured and practical approach to mastering one of the most important concepts in modern computing.
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