peter spirtes (9 Ergebnisse)

24 x 19,5 cm. Zustand: Gut. XVII, 394 Pages ; With Figures and 1 Diskette Innen sauberer, guter Zustand. Halbleineneinband, mit den üblichen Bibliotheks-Markierungen, Stempeln und Einträgen, innen wie außen, siehe Bilder. (Evtl. auch Kleber- und/oder Etikettenreste, sowie -abdrücke durch abgelöste Bibliotheksschilder). In Englischer Sprache B09-04-06E|S66 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1004.

Hardcover-Großformat. Zustand: Gut. 394 Seiten Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1020.

Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Hardcover. Zustand: Très bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 1993. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 1993. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.

Paperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 568 pages. 9.00x7.00x1.50 inches. In Stock.

Zustand: New. In.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Causation, Prediction, and Search | Peter Spirtes (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Statistics | xxiv | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9781461276500 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 526 pages. 9.50x6.25x1.25 inches. In Stock.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is intended for anyone, regardless of discipline, who is interested in the use of statistical methods to help obtain scientific explanations or to predict the outcomes of actions, experiments or policies. Much of G. Udny Yule's work illustrates a vision of statistics whose goal is to investigate when and how causal influences may be reliably inferred, and their comparative strengths estimated, from statistical samples. Yule's enterprise has been largely replaced by Ronald Fisher's conception, in which there is a fundamental cleavage between experimental and non experimental inquiry, and statistics is largely unable to aid in causal inference without randomized experimental trials. Every now and then members of the statistical community express misgivings about this turn of events, and, in our view, rightly so. Our work represents a return to something like Yule's conception of the enterprise of theoretical statistics and its potential practical benefits. If intellectual history in the 20th century had gone otherwise, there might have been a discipline to which our work belongs. As it happens, there is not. We develop material that belongs to statistics, to computer science, and to philosophy; the combination may not be entirely satisfactory for specialists in any of these subjects. We hope it is nonetheless satisfactory for its purpose.