Pazzani michael j (16 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: Bon. Ancien livre de bibliothèque. Petite(s) trace(s) de pliure sur la couverture. Couverture légèrement déchirée. Couverture différente. Edition 1991. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Former library book.…Slightly creased cover. Slightly torn cover. Different cover. Edition 1991. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.
Sprache: Englisch
Verlag: New York, Psychology Press, 2014
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Gut. 361 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. 805806296 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550.
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Zustand: New. pp. 360.
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Zustand: New. In.
Concept Formation: Knowledge and Experience in Unsupervised Learning
Fisher, Douglas H. (Editor) / Langley, Pat (Series Editor) / Pazzani, Michael J. (Series Editor)
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 488 pages. 9.25x7.00x1.10 inches. In Stock.
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 360 pages. 9.20x6.42x1.11 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: Brand New. 360 pages. 9.02x5.98x0.82 inches. In Stock.
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Zustand: New. Michael J. PazzaniThis book presents a theory of learning new causal relationships by making use of perceived regularities in the environment, general knowledge of causality, and existing causal knowledge. Integrating ideas from the psychology of.
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Zustand: New. Michael J. PazzaniThis book presents a theory of learning new causal relationships by making use of perceived regularities in the environment, general knowledge of causality, and existing causal knowledge. Integrating ideas from the psychology of.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book presents a theory of learning new causal relationships by making use of perceived regularities in the environment, general knowledge of causality, and existing causal knowledge. Integrating ideas from the psychology of causation and machine learning, the author introduces a new learning pr…ocedure called theory-driven learning that uses abstract knowledge of causality to guide the induction process. Known as OCCAM, the system uses theory-driven learning when new experiences conform to common patterns of causal relationships, empirical learning to learn from novel experiences, and explanation-based learning when there is sufficient existing knowledge to explain why a new outcome occurred. Together these learning methods construct a hierarchical organized memory of causal relationships. As such, OCCAM is the first learning system with the ability to acquire, via empirical learning, the background knowledge required for explanation-based learning. Please note: This program runs on common lisp.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book presents a theory of learning new causal relationships by making use of perceived regularities in the environment, general knowledge of causality, and existing causal knowledge. Integrating ideas from the psychology of causation and machine learning, the author introduces a new lear…ning procedure called theory-driven learning that uses abstract knowledge of causality to guide the induction process. Known as OCCAM, the system uses theory-driven learning when new experiences conform to common patterns of causal relationships, empirical learning to learn from novel experiences, and explanation-based learning when there is sufficient existing knowledge to explain why a new outcome occurred. Together these learning methods construct a hierarchical organized memory of causal relationships. As such, OCCAM is the first learning system with the ability to acquire, via empirical learning, the background knowledge required for explanation-based learning. Please note: This program runs on common lisp.
