Pasquale erto (13 Ergebnisse)
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Zustand: Muy bueno. : Este libro es una guía académica fundamental escrita por Pasquale Erto, diseñada específicamente para estudiantes y profesionales de las ciencias y la ingeniería. La obra ofrece un enfoque estructurado sobre la probabilidad y la estadística, facilitando la comprensión de conceptos complejos mediante aplicac…iones prácticas en el ámbito técnico y científico.Publicada por McGraw-Hill, esta tercera edición se presenta en formato de tapa blanda y es ampliamente reconocida como un recurso esencial para el estudio y la revisión de métodos estadísticos. Con aproximadamente 600 páginas, el texto combina rigor teórico con una metodología clara, ideal para el entorno universitario y profesional. EAN: 9788838664137 Tipo: Libros Categoría: Ciencias|Tecnología|Educación Título: Probabilità e statistica per le scienze e l'ingegneria Autor: Pasquale Erto Editorial: McGraw-Hill Education Idioma: it Páginas: 600 Formato: tapa blanda.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 4. 1. 1 ImportanceofComputerSimulation The importance of experimenting for quality improvement and innovation of pr- ucts and processes is now very well known: 'experimenting' means to implement signi cant and intentional changes with the aim of obta…ining useful information. In particular, the majority of industrial experiments have two goals: - To quantify the dependence of one or more observable response variables on a group of input factors in the design or the manufacturing of a product, in order to forecast the behavior of the system in a reliable way. - To identify the level settings for the inputs (design parameters) that are capable of optimizing the response. The set of rules that govern experiments for technological improvement in a ph- ical set-up are now comprehensively labeled 'DoE. ' In recent years, the use of - perimentation in engineering design has received renewed momentum through the utilization of computer experiments (see Sacks et al. 1989, Santner et al. 2003), which has been steadily growing in the last two decades. These experimentsare run on a computer code implementing a simulation model of a physical system of int- est. This enables us to explore the complex relationships between input and output variables. Themain advantageofthis is that thesystem becomesmore'observable,' since computer runs are generally easier and cheaper than measurements taken in a physical set-up, and the exploration can be carried out more thoroughly. This is particularly attractive in industrial design applications where the goal is system - timization. 4. 1.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Statistics for Innovation | Statistical Design of "Continuous" Product Innovation | Pasquale Erto | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2008 | Springer | EAN 9788847008144 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com… | Anbieter: preigu.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 284 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | 4. 1. 1 ImportanceofComputerSimulation The importance of experimenting for quality improvement and innovation of pr- ucts and processes is now very well known: ¿experimenting¿ means to implement signi?cant and intentional changes with t…he aim of obtaining useful information. In particular, the majority of industrial experiments have two goals: ¿ To quantify the dependence of one or more observable response variables on a group of input factors in the design or the manufacturing of a product, in order to forecast the behavior of the system in a reliable way. ¿ To identify the level settings for the inputs (design parameters) that are capable of optimizing the response. The set of rules that govern experiments for technological improvement in a ph- ical set-up are now comprehensively labeled ¿DoE. ¿ In recent years, the use of - perimentation in engineering design has received renewed momentum through the utilization of computer experiments (see Sacks et al. 1989, Santner et al. 2003), which has been steadily growing in the last two decades. These experimentsare run on a computer code implementing a simulation model of a physical system of int- est. This enables us to explore the complex relationships between input and output variables. Themain advantageofthis is that thesystem becomesmore¿observable,¿ since computer runs are generally easier and cheaper than measurements taken in a physical set-up, and the exploration can be carried out more thoroughly. This is particularly attractive in industrial design applications where the goal is system - timization. 4. 1.
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