Pandey avinash chandra (17 Ergebnisse)
Object Oriented Programming with JAVA
Ms. Sabiya Fatima; Ms. Deepali Nigam; Mr. Jagdish Chandra Pandey; Mr. Avinash Kumar
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Intelligent Analytics for Industry 4.0 Applications | Avinash Chandra Pandey (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | CRC Press | EAN 9781032342429 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[…dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Business Intelligence and Data Analytics | Proceedings of BIDA 2024 | Abhishek Verma (u. a.) | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9789819777198 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com |…Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a collection of the high-quality research articles presented at the International Conference on Business Intelligence and Data Analytics (BIDA 2025), organized by RV Institute of Management (RVIM), Bengaluru, India, during April 2025. This book… covers state-of-the-art research articles from the researchers and practitioners working in the field of business intelligence, data analytics, decision support systems, data warehousing and data mining, big data analytics, predictive and prescriptive analytics, and machine learning for business applications and their real-world applications.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a collection of the high-quality research articles presented at the International Conference on Business Intelligence and Data Analytics (BIDA 2024), organized by RV Institute of Management (RVIM), Bengaluru, India, during April 2024. Th…e book covers state-of-the-art research articles from the researchers and practitioners working in the field of business intelligence, data analytics, decision support systems, data warehousing and data mining, big data analytics, predictive and prescriptive analytics, and machine learning for business applications and their real-world applications.
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