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Bioavailability and Bioequivalance in Pharmaceutical Technology
Sprache: Englisch
Verlag: CBS Publishers & Distributors, 2004
ISBN 10: 8123911580 ISBN 13: 9788123911588
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 8,45
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Bioequivalence study of Drug: Its Facilities and Techniques
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 40,41
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Fuzzy Preference Ordering of Interval Numbers in Decision Problems (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 238)
Buch 45 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 115,54
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Fuzzy Preference Ordering of Interval Numbers in Decision Problems (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 238)
Buch 45 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 139,96
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Fuzzy Preference Ordering of Interval Numbers in Decision Problems
Buch 45 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingSprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642100600 ISBN 13: 9783642100604
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In conventional mathematical programming, coefficients of problems are usually determined by the experts as crisp values in terms of classical mathematical reasoning. But in reality, in an imprecise and uncertain environment, it will be utmost unrealistic to assume that the knowledge and representation of an expert can come in a precise way. The wider objective of the book is to study different real decision situations where problems are defined in inexact environment. Inexactness are mainly generated in two ways - (1) due to imprecise perception and knowledge of the human expert followed by vague representation of knowledge as a DM; (2) due to huge-ness and complexity of relations and data structure in the definition of the problem situation. We use interval numbers to specify inexact or imprecise or uncertain data. Consequently, the study of a decision problem requires answering the following initial questions: How should we compare and define preference ordering between two intervals , interpret and deal inequality relations involving interval coefficients , interpret and make way towards the goal of the decision problem The present research work consists of two closely related fields: approaches towards defining a generalized preference ordering scheme for interval attributes and approaches to deal with some issues having application potential in many areas of decision making.
