P j diggle (11 Ergebnisse)
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Nine studies in greek poetry by former pupils. Presented to Sir Denys Page on his seventieth Birthday. Mit 1 Portrait.
Page, Denys - Dawe, R.D., J. Diggle u. P.E. Easterling (Hrsg.).
Verlag: Cambridge, University Press., 1978
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In den WarenkorbXIV(2), 203(5) S. OBrosch. (minimal berieben u. lichtrandig, Rücken leicht ausgeblichen). Dionysiaca. Mit Bleistift-Anstreichungen im Inhaltsverzeichnis. - Mit Hrsg.-Widmung an Prof. W. Luppe.
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Softcover. Zustand: Very Good. Spine browned. Scholar's name to ffep (D. Gerber).; Contents: W. S. Barrett's "The Oligaithidai and their victories"; Christopher Carey's "Pindarica"; H. Lloyd-Jones's "Ten notes on Aeschylus, Agamemnon"; A. F. Garvie's "Aeschylus' simple plots"; R. D. Dawe's "The end of Seven against Thebes yet ag…ain"; M. Griffith's "Aeschylus, Siciliy and Prometheus"; P. E. Easterling's "The second stasimon of Antigone"; James Diggle's "On the Helen of Euripides"; W. Ritchie's "Euripidies, Iphigenia at Aulis, 919-974".; 203 pages.
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The Cambridge Greek Lexicon. Volume I: A - I.
J. Diggle; B.L. Fraser; P. James; O.B. Simkin; A. A. Thompson; S.J. Westripp
Verlag: Cambridge University Press, 2021
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24 cm. original hardcover. xii,254 pp. diagrams, tables. bibliography. index. \"Oxford statistical Science Series\". -very good. 550g.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature B.V., 2007
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 88 von 160. Buch 88 von 160 - Springer Series in Statistics
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Geostatistics is concerned with estimation and prediction problems for spatially continuous phenomena, using data obtained at a limited number of spatial locations. The name reflects its origins in mineral exploration, but the methods are now used in a wide… range of settings including public health and the physical and environmental sciences. Model-based geostatistics refers to the application of general statistical principles of modeling and inference to geostatistical problems. This volume is the first book-length treatment of model-based geostatistics.The authors have written an expository text, emphasizing statistical methods and applications rather than the underlying mathematical theory. Analyses of datasets from a range of scientific contexts feature prominently, and simulations are used to illustrate theoretical results. Readers can reproduce most of the computational results in the book by using the authors' R-based software package, geoR, whose usage is illustrated in a computation section at the end of each chapter.The book assumes a working knowledge of classical and Bayesian methods of inference, linear models, and generalized linear models, but does not require previous exposure to spatial statistical models or methods. The authors have used the material in MSc-level statistics courses.
