Othman ali (44 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: The International Institute of Islamic Thought 2012
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Sprache: Englisch
Verlag: International Institute of Islamic Thought (IIIT) 2010
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Sprache: Deutsch
Verlag: Karoui Verlag; 1991
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Broschiert. Zustand: Gut. 1. Auflage.. 176 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 270.
Sprache: Englisch
Verlag: International Institute of Islamic Thought (IIIT) 2010
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 332 pages. 8.90x6.00x0.80 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: International Institute of Islamic Thought (IIIT) 2010
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 332 pages. 9.10x6.30x1.10 inches. In Stock.
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Design and Development of Hydrogen Peroxide Monopropellant Thruster: Basic Theory and Performance Calculations
Othman, Norazila; Krishnan, Subramaniam; Wan Ali, Wan Khairuddin
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Structural Characterization of PVA/MgCl2 Solid Polymer Electrolytes
Bewar Othman Ali Ghafur|Salam Ali Tofiq Muhammad|Muhammad Emad and Sartip Latif
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Verlag: Ortrud Karoui Verlag
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Structural Characterization of PVA/MgCl2 Solid Polymer Electrolytes | Bewar Othman Ali Ghafur (u. a.) | Taschenbuch | 60 S. | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786202670258 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[a…t]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Earprint Authentication for Communicating Purpose | Sarah Othman Ali (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2021 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786204731834 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preig…u.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the International Second International Multi-Conference on Artificial Intelligence Technology, M-CAIT 2013, held in Shah Alam, in August 2013. The 25 revised full papers presented were carefully revie…wed and selected from 110 submissions. M-CAIT 2013 hosted four special tracks in a single event: Intelligence Computation on Pattern Analysis and Robotics (ICPAIR 2013), Data Mining and Optimization (DMO 2013), Semantic Technology and Information Retrieval (STAIR 2013) and Industrial Computing & Applied Informatics (IComp 2013). The papers address issues of state-of-the-art research, development, implementation and applications within the four focus areas in CAIT: pattern recognition, data mining and optimization, knowledge technology and industrial computing.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Framework For HR Management in Software Projects | Team Management in SW Projects | Mohammed Ali Othman (u. a.) | Taschenbuch | 96 S. | Englisch | 2015 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659769108 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücke…n, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland 2025
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - We present a Machine Learning (ML) approach to monitoring and classifying noise pollution. Both methods of monitoring and classification have been proven successful. MATLAB and Python code was generated to monitor all types of noise pollution from th…e collected data, while ML was trained to classify these data. ML algorithms showed promising performance in monitoring the different sound classes such as highways, railways, trains and birds, airports and many more. It is observed that all the data obtained by both methods can be used to control noise pollution levels and for data analytics. They can help decision making and policy making by stakeholders such as municipalities, housing authorities and urban planners in smart cities. The findings indicate that ML can be used effectively in monitoring and measurement. Improvements can be obtained by enhancing the data collection methods. The intention is to develop more ML platforms from which to construct a less noisy. The second objective of this study was to visualize and analyze the data of 18 types of noise pollution that have been collected from 16 different locations in Malaysia. All the collected data were stored in Tableau software. Through the use of both qualitative and quantitative measurements, the data collected for this project was then combined to create a noise map database that can help smart cities make informed decisions.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Soft Computing Applications and Intelligent Systems | Second International Multi-Conference on Artificial Intelligence Technology, M-CAIT 2013, Shah Alam, August 28-29, 2013. Proceedings | Shahrul Azman Noah (u. a.) | Taschenbuch | Communications in Computer and Information Science | xx | Englisch | 20…13 | Springer | EAN 9783642405662 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing 2024
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - We present a Machine Learning (ML) approach to monitoring and classifying noise pollution. Both methods of monitoring and classification have been proven successful. MATLAB and Python code was generated to monitor all types of noise pollution from the colle…cted data, while ML was trained to classify these data. ML algorithms showed promising performance in monitoring the different sound classes such as highways, railways, trains and birds, airports and many more. It is observed that all the data obtained by both methods can be used to control noise pollution levels and for data analytics. They can help decision making and policy making by stakeholders such as municipalities, housing authorities and urban planners in smart cities. The findings indicate that ML can be used effectively in monitoring and measurement. Improvements can be obtained by enhancing the data collection methods. The intention is to develop more ML platforms from which to construct a less noisy. The second objective of this study was to visualize and analyze the data of 18 types of noise pollution that have been collected from 16 different locations in Malaysia. All the collected data were stored in Tableau software. Through the use of both qualitative and quantitative measurements, the data collected for this project was then combined to create a noise map database that can help smart cities make informed decisions.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning for Environmental Noise Classification in Smart Cities | Ali Othman Albaji | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology | xvii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031546693 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69…121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Greedy Behavior In Wireless Network Hotspots: Enhancing Mac Layer Misbehavior Detection System In Wi-Fi Networks
Alsahag Alkazmi, Ali; Othman, Mohamed; Alsahag Alkazmi, Ali; Othman, Mohamed
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 324 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the refereed proceedings of the International Second International Multi-Conference on Artificial Intelligence Technology, M-CAIT 2013, held in Shah Alam, in August 2013. The 25 revised full papers presented were c…arefully reviewed and selected from 110 submissions. M-CAIT 2013 hosted four special tracks in a single event: Intelligence Computation on Pattern Analysis and Robotics (ICPAIR 2013), Data Mining and Optimization (DMO 2013), Semantic Technology and Information Retrieval (STAIR 2013) and Industrial Computing & Applied Informatics (IComp 2013). The papers address issues of state-of-the-art research, development, implementation and applications within the four focus areas in CAIT: pattern recognition, data mining and optimization, knowledge technology and industrial computing.
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