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Exploring Malicious Hacker Communities: Toward Proactive Cyber-Defense
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108491596 ISBN 13: 9781108491594
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Exploring Malicious Hacker Communities: Toward Proactive Cyber-Defense
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108491596 ISBN 13: 9781108491594
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Exploring Malicious Hacker Communities: Toward Proactive Cyber-Defense
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108491596 ISBN 13: 9781108491594
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: Used.
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Darkweb Cyber Threat Intelligence Mining
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 1107185777 ISBN 13: 9781107185777
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution (SpringerBriefs in Computer Science)
Buch 253 von 322: SpringerBriefs in Computer ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution
Buch 253 von 322: SpringerBriefs in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2018
ISBN 10: 3319737872 ISBN 13: 9783319737874
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. pap/psc edition. 100 pages. 9.25x6.10x0.28 inches. In Stock.
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Exploring Malicious Hacker Communities: Toward Proactive Cyber-Defense
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108491596 ISBN 13: 9781108491594
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Darkweb Cyber Threat Intelligence Mining
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 1107185777 ISBN 13: 9781107185777
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution
Buch 253 von 322: SpringerBriefs in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319737872 ISBN 13: 9783319737874
EUR 48,74
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Exploring Malicious Hacker Communities: Toward Proactive Cyber Defence
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 211 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution | Eric Nunes (u. a.) | Taschenbuch | viii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319737874 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution
Buch 253 von 322: SpringerBriefs in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer, 2018
ISBN 10: 3319737872 ISBN 13: 9783319737874
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This SpringerBrief discusses how to develop intelligent systems for cyber attribution regarding cyber-attacks. Specifically, the authors review the multiple facets of the cyber attribution problem that make it difficult for 'out-of-the-box' artificial intelligence and machine learning techniques to handle. Attributing a cyber-operation through the use of multiple pieces of technical evidence (i.e., malware reverse-engineering and source tracking) and conventional intelligence sources (i.e., human or signals intelligence) is a difficult problem not only due to the effort required to obtain evidence, but the ease with which an adversary can plant false evidence. This SpringerBrief not only lays out the theoretical foundations for how to handle the unique aspects of cyber attribution - and how to update models used for this purpose - but it also describes a series of empirical results, as well as compares results of specially-designed frameworks for cyber attribution to standard machine learning approaches. Cyber attribution is not only a challenging problem, but there are also problems in performing such research, particularly in obtaining relevant data. This SpringerBrief describes how to use capture-the-flag for such research, and describes issues from organizing such data to running your own capture-the-flag specifically designed for cyber attribution. Datasets and software are also available on the companion website.
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Darkweb Cyber Threat Intelligence Mining
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 116,79
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