Nanda pradipta kumar (7 Ergebnisse)
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Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing
Panigrahi, Bijaya Ketan|Das, Swagatam|Suganthan, Ponnuthurai Nagaratnam
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Paperback. Zustand: Brand New. 2012 edition. 832 pages. 9.25x6.00x2.00 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: Brand New. 212 pages. 8.66x5.91x0.48 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference on Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing, SEMCCO 2012, held in Bhubaneswar, India, in December 2012. The 96 revised full papers presented were carefully reviewe…d and selected from 310 initial submissions. The papers cover a wide range of topics in swarm, evolutionary, memetic and other intelligent computing algorithms and their real world applications in problems selected from diverse domains of science and engineering.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing | Third International Conference, SEMCCO 2012, Bhubaneswar, India, December 20-22, 2012, Proceedings | Bijaya Ketan Panigrahi (u. a.) | Taschenbuch | xx | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9783642353796 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH,… Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 288 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In this book, the problem of image segmentation has been addressed using the notion of thresholding. Since the focus of this work is primarily on object/objects background classi¿cation and fault detection in a given scene, the segmenta…tion problem is viewed as a classi¿cation problem. In this regard, the notion of thresholding has been used to classify the range of gray values and hence classi¿es the image. The gray level distributions of the original image or the proposed feature image have been used to obtain the optimal threshold. A Minimum Mean Square Error (MMSE) based FL and FB schemes have been proposed to deal with fault detection in a given scene whose histogram does not exhibit clear bimodality and almost becomes unimodal. Adaptive thresholding based schemes have been proposed to separate object and background in images with nonuniform lighting conditions.
