muhammad abubakar sadiq (21 Ergebnisse)

Paperback. Zustand: Brand New. 60 pages. 8.66x5.91x0.14 inches. In Stock.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Multispectral analysis employed for palm related authentication uses light illumination in visible range (Red, Green, Blue) and Near Infrared (NIR) for capturing images, it combines the different information from different sources to enhances the performance of the system using a phenomenon termed as Biometric fusion. For this work, Multispectral Palmprint recognition was investigated using Principal Component Analysis (PCA) for images under different illuminations. Biometric fusion at image level was proposed where images captured under different illuminations were concatenated as triple (R,B,NIR and G,B,NIR) and a combination of four illuminations(R,G,B,NIR) accompanied by extraction of feature vectors from PCA space with incorporation of the K-Nearest Neighbour (K-NN) in the classification process. Experiments for the proposed approach were carried out on the PolyU Multispectral Database. The findings suggest that the concatenation demonstrated a good performance.The analysis should help guide one in the newly ongoing research field of Multispectral Imaging or anyone who may be considering designing a reliable and accurate Multispectral Palmprint Recognition system.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Multispectral Palmprint Recognition | An EigenBased Approach | Abubakar Sadiq Muhammad (u. a.) | Taschenbuch | 60 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783330089976 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -El análisis multiespectral empleado para la autenticación de la palma de la mano utiliza la iluminación en el rango visible (rojo, verde, azul) y el infrarrojo cercano (NIR) para capturar imágenes, y combina la información de diferentes fuentes para mejorar el rendimiento del sistema utilizando un fenómeno denominado fusión biométrica. Para este trabajo, se investigó el reconocimiento multiespectral de la huella de la palma de la mano utilizando el análisis de componentes principales (PCA) para imágenes bajo diferentes iluminaciones. Se propuso la fusión biométrica a nivel de imagen donde las imágenes capturadas bajo diferentes iluminaciones fueron concatenadas como triples (R,B,NIR y G,B,NIR) y una combinación de cuatro iluminaciones (R,G,B,NIR) acompañada de la extracción de vectores de características del espacio PCA con la incorporación del K-Nearest Neighbour (K-NN) en el proceso de clasificación. Los experimentos para el enfoque propuesto se llevaron a cabo en la base de datos multiespectral PolyU. Los resultados sugieren que la concatenación demostró un buen rendimiento. El análisis debería servir de guía en el nuevo campo de investigación de las imágenes multiespectrales o a cualquiera que esté considerando diseñar un sistema de reconocimiento de huellas palmares multiespectrales fiable y preciso.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -L'analyse multispectrale utilisée pour l'authentification de la paume de la main utilise l'éclairage dans la gamme visible (rouge, vert, bleu) et le proche infrarouge (NIR) pour capturer des images, elle combine les différentes informations provenant de différentes sources pour améliorer les performances du système en utilisant un phénomène appelé fusion biométrique. Dans le cadre de ce travail, la reconnaissance multispectrale des empreintes palmaires a été étudiée en utilisant l'analyse en composantes principales (ACP) pour des images sous différents éclairages. La fusion biométrique au niveau de l'image a été proposée dans laquelle les images capturées sous différents éclairages ont été concaténées en triple (R,B,NIR et G,B,NIR) et une combinaison de quatre éclairages (R,G,B,NIR) accompagnée de l'extraction de vecteurs caractéristiques de l'espace PCA avec incorporation du K-Nest Neighbour (K-NN) dans le processus de classification. Les expériences de l'approche proposée ont été réalisées sur la base de données multispectrale PolyU. L'analyse devrait aider à guider les chercheurs dans le nouveau domaine de recherche de l'imagerie multispectrale ou toute personne qui envisage de concevoir un système fiable et précis de reconnaissance multispectrale des empreintes palmaires.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Französisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Reconnaissance multispectrale des empreintes palmaires | Abubakar Sadiq Muhammad (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786205411018 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Die multispektrale Analyse, die für die Authentifizierung von Handflächen eingesetzt wird, verwendet Licht im sichtbaren Bereich (Rot, Grün, Blau) und im nahen Infrarot (NIR) für die Erfassung von Bildern. Sie kombiniert die verschiedenen Informationen aus unterschiedlichen Quellen, um die Leistung des Systems durch ein Phänomen zu verbessern, das als biometrische Fusion bezeichnet wird. In dieser Arbeit wurde die multispektrale Erkennung von Handabdrücken mit Hilfe der Hauptkomponentenanalyse (PCA) für Bilder mit unterschiedlichen Beleuchtungen untersucht. Es wurde eine biometrische Fusion auf Bildebene vorgeschlagen, bei der Bilder, die unter verschiedenen Beleuchtungen aufgenommen wurden, als Dreifachbilder (R, B, NIR und G, B, NIR) und als Kombination von vier Beleuchtungen (R, G, B, NIR) zusammengefügt wurden, begleitet von der Extraktion von Merkmalsvektoren aus dem PCA-Raum mit Einbeziehung des K-Nearest Neighbour (K-NN) in den Klassifizierungsprozess. Die Experimente für den vorgeschlagenen Ansatz wurden mit der PolyU Multispectral Database durchgeführt. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Verkettung eine gute Leistung gezeigt hat. Die Analyse sollte dazu beitragen, dass man in dem neu entstehenden Forschungsfeld der multispektralen Bildgebung oder jeder, der erwägt, ein zuverlässiges und genaues multispektrales Handabdruckerkennungssystem zu entwerfen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -L'analisi multispettrale impiegata per l'autenticazione delle impronte palmari utilizza l'illuminazione della gamma visibile (rosso, verde, blu) e del vicino infrarosso (NIR) per catturare le immagini, combinando le diverse informazioni provenienti da fonti diverse per migliorare le prestazioni del sistema utilizzando un fenomeno definito fusione biometrica. In questo lavoro, il riconoscimento multispettrale delle impronte digitali è stato studiato utilizzando l'analisi delle componenti principali (PCA) per le immagini sotto diverse illuminazioni. È stata proposta la fusione biometrica a livello di immagine, in cui le immagini catturate sotto diverse illuminazioni sono state concatenate come triple (R,B,NIR e G,B,NIR) e una combinazione di quattro illuminazioni (R,G,B,NIR) accompagnata dall'estrazione di vettori di caratteristiche dallo spazio PCA con l'incorporazione del K-Nearest Neighbour (K-NN) nel processo di classificazione. Gli esperimenti per l'approccio proposto sono stati condotti sul database multispettrale PolyU. I risultati suggeriscono che la concatenazione ha dimostrato buone prestazioni. L'analisi dovrebbe aiutare a orientarsi nel campo della ricerca in corso sull'imaging multispettrale o a chiunque stia pensando di progettare un sistema di riconoscimento multispettrale delle impronte digitali affidabile e accurato.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -A análise multiespectral empregada para autenticação relacionada com a palma da mão utiliza iluminação de luz no alcance visível (Vermelho, Verde, Azul) e Near Infrared (NIR) para capturar imagens, combina as diferentes informações de diferentes fontes para melhorar o desempenho do sistema utilizando um fenómeno denominado de fusão biométrica. Para este trabalho, o reconhecimento Multispectral Palmprint foi investigado utilizando a Análise de Componentes Principais (PCA) para imagens sob diferentes iluminações. A fusão biométrica a nível de imagem foi proposta onde as imagens capturadas sob diferentes iluminações foram concatenadas como triplas (R,B,NIR e G,B,NIR) e uma combinação de quatro iluminações (R,G,B,NIR) acompanhadas de extracção de vectores de características do espaço PCA com incorporação do K-Nearest Neighbour (K-NN) no processo de classificação. As experiências para a abordagem proposta foram realizadas na base de dados multiespectral PolyU. Os resultados sugerem que a concatenação demonstrou um bom desempenho. A análise deve ajudar a orientar um no campo de investigação recentemente em curso de Imagens Multiespectrais ou qualquer pessoa que possa estar a considerar a concepção de um sistema fiável e preciso de Reconhecimento de Impressões de Palma Multiespectrais.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Reconhecimento Multispectral de Impressões Palmares | Abubakar Sadiq Muhammad (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2022 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786205410929 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Riconoscimento multispettrale delle impronte digitali | Abubakar Sadiq Muhammad (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205410936 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Multispektrale Handabdruckerkennung | Abubakar Sadiq Muhammad (u. a.) | Taschenbuch | 52 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205411162 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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