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Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 54,09
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Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 348 pages. 9.25x6.10x9.25 inches. In Stock.
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Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 66,30
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Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 69,24
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Guide to Teaching Data Science : An Interdisciplinary Approach
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031247604 ISBN 13: 9783031247606
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data science is a new field that touches on almost every domain of our lives, and thus it is taught in a variety of environments. Accordingly, the book is suitable for teachers and lecturers in all educational frameworks: K-12, academia and industry.This book aims at closing a significant gap in the literature on thepedagogyof data science. While there are many articles and white papers dealing with the curriculum of data science (i.e., what to teach ), the pedagogical aspect of the field (i.e., how to teach ) is almost neglected. At the same time, the importance of the pedagogical aspects of data science increases as more and more programs are currently open to a variety of people.This book provides a variety of pedagogical discussions and specific teaching methods and frameworks, as well as includes exercises, and guidelines related to many data science concepts (e.g., data thinking and the data science workflow), main machine learning algorithms and concepts (e.g., KNN, SVM, Neural Networks, performance metrics, confusion matrix, and biases) and data science professional topics (e.g., ethics, skills and research approach).ProfessorOrit Hazzanis a faculty member at the Technion's Department of Education in Science and Technology since October 2000. Her research focuses on computer science, software engineering and data science education. Within this framework, she studies the cognitive and social processes on the individual, the team and the organization levels, in all kinds of organizations.Dr.Koby Mikeis a Ph.D. graduate from the Technion's Department of Education in Science and Technology under the supervision of Professor Orit Hazzan. He continued his post-doc research on data science education at the Bar-Ilan University, and obtained a B.Sc. and an M.Sc. in Electrical Engineering from Tel Aviv University.
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Guide to Teaching Data Science
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
ISBN 10: 3031247574 ISBN 13: 9783031247576
Gebunden. Zustand: New. Data science is a new field that touches on almost every domain of our lives, and thus it is taught in a variety of environments. Accordingly, the book is suitable for teachers and lecturers in all educational frameworks: K-12, academia and industry.
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Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 348 pages. 9.25x6.10x1.02 inches. In Stock.
