Michael albada (21 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Building Applications with AI Agents | Designing and Implementing Multi-Agent Systems | Michael Albada | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2025 | O'Reilly Media | EAN 9781098176501 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]…de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Generative AI has revolutionized how organizations tackle problems, accelerating the journey from concept to prototype to solution. As the models become increasingly capable, we have witnessed a new design pattern emerge: AI agents. By combining tools, knowledge, memory, and learning with adva…nced foundation models, we can now sequence multiple model inferences together to solve ambiguous and difficult problems. From coding agents to research agents to analyst agents and more, we've already seen agents accelerate teams and organizations. While these agents enhance efficiency, they often require extensive planning, drafting, and revising to complete complex tasks, and deploying them remains a challenge for many organizations, especially as technology and research rapidly develops. This book is your indispensable guide through this intricate and fast-moving landscape. Author Michael Albada provides a practical and research-based approach to designing and implementing single- and multiagent systems. It simplifies the complexities and equips you with the tools to move from concept to solution efficiently. - Understand the distinct features of foundation model-enabled AI agents - Discover the core components and design principles of AI agents - Explore design trade-offs and implement effective multiagent systems - Design and deploy tailored AI solutions, enhancing efficiency and innovation in your fieldLibri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 300 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Generative AI has revolutionized how organizations tackle problems, accelerating the journey from concept to prototype to solution. As the models become increasingly capable, we have witnessed a new design pattern emerge: AI agents. By combining tools, knowledge, memory, and learning with adv…anced foundation models, we can now sequence multiple model inferences together to solve ambiguous and difficult problems. From coding agents to research agents to analyst agents and more, we've already seen agents accelerate teams and organizations. While these agents enhance efficiency, they often require extensive planning, drafting, and revising to complete complex tasks, and deploying them remains a challenge for many organizations, especially as technology and research rapidly develops. This book is your indispensable guide through this intricate and fast-moving landscape. Author Michael Albada provides a practical and research-based approach to designing and implementing single- and multiagent systems. It simplifies the complexities and equips you with the tools to move from concept to solution efficiently. - Understand the distinct features of foundation model-enabled AI agents - Discover the core components and design principles of AI agents - Explore design trade-offs and implement effective multiagent systems - Design and deploy tailored AI solutions, enhancing efficiency and innovation in your field.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Generative AI has revolutionized how organizations tackle problems, accelerating the journey from concept to prototype to solution. As the models become increasingly capable, we have witnessed a new design pattern emerge: AI agents. By combining tools, knowledge, memory, and learning with adva…nced foundation models, we can now sequence multiple model inferences together to solve ambiguous and difficult problems. From coding agents to research agents to analyst agents and more, we've already seen agents accelerate teams and organizations. While these agents enhance efficiency, they often require extensive planning, drafting, and revising to complete complex tasks, and deploying them remains a challenge for many organizations, especially as technology and research rapidly develops. This book is your indispensable guide through this intricate and fast-moving landscape. Author Michael Albada provides a practical and research-based approach to designing and implementing single- and multiagent systems. It simplifies the complexities and equips you with the tools to move from concept to solution efficiently. - Understand the distinct features of foundation model-enabled AI agents - Discover the core components and design principles of AI agents - Explore design trade-offs and implement effective multiagent systems - Design and deploy tailored AI solutions, enhancing efficiency and innovation in your field 300 pp. Englisch.
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Perfect Paperback. Zustand: Brand New. 384 pages. German language. 9.33x0.87x6.46 inches. In Stock.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 380 | Sprache: Französisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Zustand: New. Autor/Autorin: Michael AlbadaMichael Albada ist Machine Learning Engineer mit langjaehriger Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung gross angelegter Loesungen fuer maschinelles Lernen bei Microsoft, Uber und ServiceNow. Er verfuegt ue.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Der Praxisleitfaden für leistungsstarke KI-Agentensysteme- Lernen Sie die zentralen Merkmale von KI-Agenten kennen und verstehen Sie, wie sie sich von klassischen Machine-Learning-Systemen unterscheiden- Entdecken Sie die wichtigsten Komponenten und Designprinzipien von Agentensystemen- Erfahr…en Sie, welche Tools und Frameworks sich für Entwicklung, Deployment und Absicherung von Agenten gegen Risiken eignen- Entwerfen und implementieren Sie maßgeschneiderte KI-Lösungen, die die Effizienz und Innovation Ihrer Anwendungen steigernDieses Buch bietet einen klar strukturierten Rahmen, um robuste Agentensysteme zu entwickeln. Es zeigt, was moderne KI-Agenten ausmacht, welche Strategien für Planung, Ausführung und Tool-Nutzung funktionieren und wie Agenten durch Feintuning und Transfer Learning aus Erfahrung lernen. Das Buch liefert damit fundierte Antworten auf typische Fragestellungen aus der Praxis.Michael Albada führt Sie in die Skalierung von Single- zu Multiagentensystemen ein und beleuchtet bewährte Muster wie demokratische, herarchische und Actor-Critic-Ansätze. Er vermittelt, wie man Agenten mit geeigneten Metriken bewertet, in der Produktion überwacht und sicher, ethisch und regelkonform betreibt. Prägnante Fallstudien aus Kundensupport, Recht, Werbung und Code-Review bieten das nötige Rüstzeug, um KI-Agentensysteme wirkungsvoll einzusetzen.Vanessa Niethammer, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg 360 pp. Deutsch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Lernen Sie die zentralen Merkmale von KI-Agenten kennen und verstehen Sie, wie sie sich von klassischen Machine-Learning-Systemen unterscheiden Entdecken Sie die wichtigsten Komponenten und Designprinzipien von Agentensystemen Erfahren Sie, welche Tools und Frameworks sich für Entwicklung, De…ployment und Absicherung von Agenten gegen Risiken eignen Entwerfen und implementieren Sie maßgeschneiderte KI-Lösungen, die die Effizienz und Innovation Ihrer Anwendungen steigern Dieses Buch bietet einen klar strukturierten Rahmen, um robuste Agentensysteme zu entwickeln. Es zeigt, was moderne KI-Agenten ausmacht, welche Strategien für Planung, Ausführung und Tool-Nutzung funktionieren und wie Agenten durch Feintuning und Transfer Learning aus Erfahrung lernen. Das Buch liefert damit fundierte Antworten auf typische Fragestellungen aus der Praxis. Michael Albada führt Sie in die Skalierung von Single- zu Multiagentensystemen ein und beleuchtet bewährte Muster wie demokratische, herarchische und Actor-Critic-Ansätze. Er vermittelt, wie man Agenten mit geeigneten Metriken bewertet, in der Produktion überwacht und sicher, ethisch und regelkonform betreibt. Prägnante Fallstudien aus Kundensupport, Recht, Werbung und Code-Review bieten das nötige Rüstzeug, um KI-Agentensysteme wirkungsvoll einzusetzen.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. KI-Agenten entwickeln | Entwurf, Implementierung, Monitoring | Michael Albada | Taschenbuch | Animals | 360 S. | Deutsch | 2026 | dpunkt.Verlag | EAN 9783960092865 | Verantwortliche Person für die EU: dpunkt.verlag GmbH, Vanessa Niethammer, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg, niethammer[at]dpunkt[dot]…de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Der Praxisleitfaden für leistungsstarke KI-Agentensysteme- Lernen Sie die zentralen Merkmale von KI-Agenten kennen und verstehen Sie, wie sie sich von klassischen Machine-Learning-Systemen unterscheiden- Entdecken Sie die wichtigsten Komponenten und Designprinzipien von Agentensystemen- Erfahr…en Sie, welche Tools und Frameworks sich für Entwicklung, Deployment und Absicherung von Agenten gegen Risiken eignen- Entwerfen und implementieren Sie maßgeschneiderte KI-Lösungen, die die Effizienz und Innovation Ihrer Anwendungen steigernDieses Buch bietet einen klar strukturierten Rahmen, um robuste Agentensysteme zu entwickeln. Es zeigt, was moderne KI-Agenten ausmacht, welche Strategien für Planung, Ausführung und Tool-Nutzung funktionieren und wie Agenten durch Feintuning und Transfer Learning aus Erfahrung lernen. Das Buch liefert damit fundierte Antworten auf typische Fragestellungen aus der Praxis.Michael Albada führt Sie in die Skalierung von Single- zu Multiagentensystemen ein und beleuchtet bewährte Muster wie demokratische, herarchische und Actor-Critic-Ansätze. Er vermittelt, wie man Agenten mit geeigneten Metriken bewertet, in der Produktion überwacht und sicher, ethisch und regelkonform betreibt. Prägnante Fallstudien aus Kundensupport, Recht, Werbung und Code-Review bieten das nötige Rüstzeug, um KI-Agentensysteme wirkungsvoll einzusetzen. 360 pp. Deutsch.
