Mayank kejriwal (28 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 504 pages. 9.25x7.25x1.00 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2019
Serie: Buch 289 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Paperback. Zustand: Brand New. 107 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock.
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Gebunden. Zustand: New. Mayank Kejriwal is Research Assistant Professor at the University of Southern California s Viterbi School of Engineering. Craig Knoblock is Executive Director of the Information Sciences Institute at the University of Southern California, where he is also R.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2023
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Paperback. Zustand: Brand New. 171 pages. 9.25x6.10x0.39 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2019
Serie: Buch 289 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Zustand: New. The book describes a timely topic for both early -and mid-career researchers. Every year, more papers continue to be published on knowledge graph construction, especially for difficult Web domains. This work serves as a useful reference, as we.
Artificial Intelligence for Industries of the Future : Beyond Facebook, Amazon, Microsoft and Google
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2023
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a brief synthesis of the known implementations, opportunities and challenges at the intersection of artificial intelligence (AI) and modern industry beyond the big-four companies that traditionally consume and produce such advanced… technology: Facebook, Amazon, Microsoft and Google. With this information, the author also makes some reasonable claims about the role of AI in future industries. The book draws on a broad range of material, including reports from consulting firms, published surveys, academic papers and books, and expert knowledge available to the author due to numerous collaborations in academia and industry on AI. It is rigorous rather than speculative, drawing on known findings and expert summaries, where available. This provides industry leaders and other interested stakeholders with an accessible review of contemporary perspectives on AI's forward-looking role in industry as well as a clarifying guide on the major issues that companies are likely to face as they commence on this exciting path.Examines the likely role of AI in industries of the future, both known and unknownPresents use-cases of AI currently being explored across Big Tech, multi-national corporations and start-upsExplores the regulation of AI and its potential impacts on the workforce.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Domain-Specific Knowledge Graph Construction | Mayank Kejriwal | Taschenbuch | SpringerBriefs in Computer Science | xiv | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030123741 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]c…om | Anbieter: preigu.
Weitere BilderArtificial Intelligence for Industries of the Future | Beyond Facebook, Amazon, Microsoft and Google
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence for Industries of the Future | Beyond Facebook, Amazon, Microsoft and Google | Mayank Kejriwal | Taschenbuch | Future of Business and Finance | xix | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031190414 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 6912…1 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The vast amounts of ontologically unstructured information on the Web, including HTML, XML and JSON documents, natural language documents, tweets, blogs, markups, and even structured documents like CSV tables, all contain useful knowledge that can pr…esent a tremendous advantage to the Artificial Intelligence community if extracted robustly, efficiently and semi-automatically as knowledge graphs. Domain-specific Knowledge Graph Construction (KGC) is an active research area that has recently witnessed impressive advances due to machine learning techniques like deep neural networks and word embeddings. This book will synthesize Knowledge Graph Construction over Web Data in an engaging and accessible manner. The book describes a timely topic for both early -and mid-career researchers. Every year, more papers continue to be published on knowledge graph construction, especially for difficult Web domains. This book serves as a useful reference, as well as anaccessible but rigorous overview of this body of work. The book presentsinterdisciplinary connections when possible to engage researchers looking for new ideas or synergies.The book also appeals to practitioners in industry and data scientists since it has chapters on both data collection, as well as a chapter on querying and off-the-shelf implementations.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2022
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Hardcover. Zustand: Brand New. 152 pages. 9.25x6.00x0.50 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
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Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
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EUR 160,54
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Zustand: New.
Artificial Intelligence for Industries of the Future : Beyond Facebook, Amazon, Microsoft and Google
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2022
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a brief synthesis of the known implementations, opportunities and challenges at the intersection of artificial intelligence (AI) and modern industry beyond the big-four companies that traditionally consume and produce such advanced techno…logy: Facebook, Amazon, Microsoft and Google. With this information, the author also makes some reasonable claims about the role of AI in future industries. The book draws on a broad range of material, including reports from consulting firms, published surveys, academic papers and books, and expert knowledge available to the author due to numerous collaborations in academia and industry on AI. It is rigorous rather than speculative, drawing on known findings and expert summaries, where available. This provides industry leaders and other interested stakeholders with an accessible review of contemporary perspectives on AI's forward-looking role in industry as well as a clarifying guide on the major issues that companies are likely to face as they commence on this exciting path.Examines the likely role of AI in industries of the future, both known and unknownPresents use-cases of AI currently being explored across Big Tech, multi-national corporations and start-upsExplores the regulation of AI and its potential impacts on the workforce.
