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Analysis Of Variance For Random Models, Volume 2: Unbalanced Data : Theory, Methods, Applications, And Data Analysis (analysis Of Variance For Random Models)
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Analysis of Variance for Random Models: Volume I: Balanced Data Theory, Methods, Applications and Data Analysis
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Analysis of Variance for Random Models: Volume I: Balanced Data Theory, Methods, Applications and Data Analysis
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Analysis of Variance for Random Models, Volume 2: Unbalanced Data: Theory, Methods, Applications, and Data Analysis
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Analysis of Variance for Random Models: Volume I: Balanced Data Theory, Methods, Applications and Data Analysis
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2013. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Analysis of Variance for Random Models: Unbalanced Data: Vol 2
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 480 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Analysis of Variance for Random Models, Volume 2: Unbalanced Data: Theory, Methods, Applications, and Data Analysis
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2004. 2005 ed. Hardcover. ANOVA models involving random effects have found widespread application to experimental design in varied fields such as biology, econometrics, and engineering. This volume studies models with unbalanced data (non-orthogonal models). It is useful for graduating students, researchers, and practitioners. Num Pages: 506 pages, 60 black & white tables, biography. BIC Classification: PBT. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 235 x 155 x 28. Weight in Grams: 890. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Analysis of Variance for Random Models: Volume I: Balanced Data Theory, Methods, Applications and Data Analysis
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Zustand: New. 2004. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Analysis of Variance for Random Models : Volume I: Balanced Data Theory, Methods, Applications and Data Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Birkhäuser Boston, Birkhäuser Boston, 2013
ISBN 10: 1461264707 ISBN 13: 9781461264705
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - ANOVA models involving random effects have found widespread application to experimental design in varied fields such as biology, econometrics, and engineering. Volume I of this two-part work is a comprehensive presentation of methods and techniques for point estimation, interval estimation, and hypotheses tests for linear models involving random effects. Volume I examines models with balanced data (orthogonal models); Volume II studies models with unbalanced data (non-orthogonal models).Accessible to readers with a modest mathematical and statistical background, the work will appeal to a broad audience of graduate students, researchers, and practitioners. It can be used as a graduate text or as a self-study reference.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 516 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Analysis of variance (ANOVA) models have become widely used tools and play a fundamental role in much of the application of statistics today. In particular, ANOVA models involving random effects have found widespread application to experimental design in a variety of fields requiring measurements of variance, including agriculture, biology, animal breeding, applied genetics, econometrics, quality control, medicine, engineering, and social sciences.This two-volume work is a comprehensive presentation of different methods and techniques for point estimation, interval estimation, and tests of hypotheses for linear models involving random effects. Both Bayesian and repeated sampling procedures are considered. Volume 1 examines models with balanced data (orthogonal models); Volume 2 studies models with unbalanced data (nonorthogonal models).Accessible to readers with only a modest mathematical and statistical background, the work will appeal to a broad audience of students, researchers, and practitioners in the mathematical, life, social, and engineering sciences. It may be used as a textbook in upper-level undergraduate and graduate courses, or as a reference for readers interested in the use of random effects models for data analysis.
