Maria deprez (29 Ergebnisse)
The Learning Power of Listening : A Practical Guidance for Using Sensemaker
Guijt, Irene, Deprez, Steff, Gottret, Maria Veronica, Hanchar, Anna, Muckenhirn, Rita
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The Learning Power of Listening
Rita Muckenhirn, Maria Veronica Gottret, Steff Deprez, Irene Guijt, Anna Hanchar
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The Learning Power of Listening
Rita Muckenhirn, Maria Veronica Gottret, Steff Deprez, Irene Guijt, Anna Hanchar
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The Learning Power of Listening: Practical guidance for using SenseMaker
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The Learning Power of Listening: Practical guidance for using SenseMaker
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Paperback. Zustand: New. Machine Learning for Biomedical Applications: With Scikit-Learn and PyTorch presents machine learning techniques most commonly used in a biomedical setting. Avoiding a theoretical perspective, it provides a practical and interactive way of learning where concepts are presented in short descriptions followed by simple examples using biomedical data. Interactive Python notebooks are provided with each chapter to complement the text and aid understanding. Sections cover uses in biomedical applications, practical Python coding skills, mathematical tools that underpin the field, core machine learning methods, deep learning concepts with examples in Keras, and much more. This accessible and interactive introduction to machine learning and data analysis skills is suitable for undergraduates and postgraduates in biomedical engineering, computer science, the biomedical sciences and clinicians.…
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Gives a basic understanding of the most fundamental concepts within machine learning and their role in biomedical data analysis.Shows how to apply a range of commonly used machine learning and deep learning techniques to biomedical problems.
The Learning Power of Listening
Irene Guijt, Steff Deprez, Anna Hanchar, Maria Veronica Gottret, Rita Muckenhirn
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Zustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.…
Romance Linguistics 2006: Selected Papers from the 36th Linguistic Symposium on Romance Languages (LSRL), New Brunswick, March 31-April 2, 2006
Camacho, Jos (Editor)/ Flores-ferron, Nydia (Editor)/ Sßnchez, Liliana (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 287 edition. 340 pages. 9.50x6.50x1.00 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc Sep 2023, 2023
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Machine Learning for Biomedical Applications: With Scikit-Learn and PyTorch presents machine learning techniques most commonly used in a biomedical setting. Avoiding a theoretical perspective, it provides a practical and interactive way of learning where concepts are presented in short descriptions followed by simple examples using biomedical data. Interactive Python not Elektronisches Buch are provided with each chapter to complement the text and aid understanding. Sections cover uses in biomedical applications, practical Python coding skills, mathematical tools that underpin the field, core machine learning methods, deep learning concepts with examples in Keras, and much more. This accessible and interactive introduction to machine learning and data analysis skills is suitable for undergraduates and postgraduates in biomedical engineering, computer science, the biomedical sciences and clinicians.…
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Paperback. Zustand: New. Machine Learning for Biomedical Applications: With Scikit-Learn and PyTorch presents machine learning techniques most commonly used in a biomedical setting. Avoiding a theoretical perspective, it provides a practical and interactive way of learning where concepts are presented in short descriptions followed by simple examples using biomedical data. Interactive Python notebooks are provided with each chapter to complement the text and aid understanding. Sections cover uses in biomedical applications, practical Python coding skills, mathematical tools that underpin the field, core machine learning methods, deep learning concepts with examples in Keras, and much more. This accessible and interactive introduction to machine learning and data analysis skills is suitable for undergraduates and postgraduates in biomedical engineering, computer science, the biomedical sciences and clinicians.…
