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Taschenbuch. Zustand: Neu. Integrating Logic and Statistics | Novel Algorithms in Markov Logic Networks | Marenglen Biba | Taschenbuch | Englisch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639122824 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Learning Structure and Schemas from Documents
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Learning Structure and Schemas from Documents
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Learning Structure and Schemas from Documents (Studies in Computational Intelligence, 375)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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LEARNING STRUCTURE AND SCHEMAS FROM DOCU
Anbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
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Learning Structure and Schemas from Documents
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2016
ISBN 10: 3662506718 ISBN 13: 9783662506714
Zustand: New. Presents State-Of-The-Art Methods for Structure Learning and Schema Inference Case Studies and Best Practices from Real Large Scale Digital Libraries, Repositories and Corpora Written by Leading Experts in the FieldThe rapidly gr.
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Learning Structure and Schemas from Documents (Studies in Computational Intelligence, 375)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Learning Structure and Schemas from Documents | Marenglen Biba (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Computational Intelligence | xviii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783662506714 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Learning Structure and Schemas from Documents
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The rapidly growing volume of available digital documents of various formats and the possibility to access these through Internet-based technologies, have led to the necessity to develop solid methods to properly organize and structure documents in large digital libraries and repositories. Due to the extremely large volumes of documents and to their unstructured form, most of the research efforts in this direction are dedicated to automatically infer structure and schemas that can help to better organize huge collections of documents and data. This book covers the latest advances in structure inference in heterogeneous collections of documents and data. The book brings a comprehensive view of the state-of-the-art in the area, presents some lessons learned and identifies new research issues, challenges and opportunities for further research agenda and developments. The selected chapters cover a broad range of research issues, from theoretical approaches to case studies and best practices in the field. Researcher, software developers, practitioners and students interested in the field of learning structure and schemas from documents will find the comprehensive coverage of this book useful for their research, academic, development and practice activity.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 441 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
